#######字典的基本操作,请按序号说明填写程序###### #(1)创建一个字典,包含以下内容:'北京' : '北京' , '山东' : '济南' dic = {'aaa':北京, 'bbb':北京, 'ccc':山东, 'ddd':济南,} #(2)输入一个省份名称和对应的省会名称,每行输入一个 dict2={'aaa' : 北京, 'bbb' : 济南} print(dict2['北京']) #(3)将上面输入的省份名称和省会名称添加到字典中 dictname[北京] = 北京 dictname[山东] = 济南 # 输出字典的内容 print(provinceDict) #(4)输入一个省份名称,查找其省会城市,若查不到,则输出”**不存在“
时间: 2023-08-13 19:07:30 浏览: 76
以下是按照题目要求编写的Python程序:
```python
#(1)创建一个字典,包含以下内容:'北京' : '北京' , '山东' : '济南'
provinceDict = {'北京': '北京', '山东': '济南'}
#(2)输入一个省份名称和对应的省会名称,每行输入一个
province = input("请输入一个省份名称:")
capital = input("请输入该省份的省会名称:")
dict2 = {province: capital}
#(3)将上面输入的省份名称和省会名称添加到字典中
provinceDict.update(dict2)
#输出字典的内容
print(provinceDict)
#(4)输入一个省份名称,查找其省会城市,若查不到,则输出”**不存在“
province = input("请输入一个省份名称:")
if province in provinceDict:
print(provinceDict[province])
else:
print(province + "不存在")
```
注意:题目中第一问给出的字典中的值应该是字符串类型,需要加上引号。另外,在第二问中,为了方便起见,将输入省份和省会的语句合并成一句。
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# 创建一个Pose对象用于检测人体姿势python
要检测人体姿势,可以使用OpenPose库。首先需要安装OpenPose库,可以按照官方文档进行安装。
安装完成后,可以使用以下代码创建一个Pose对象进行检测:
```python
import cv2
from openpose import pyopenpose as op
# 读取图片
img = cv2.imread("test.jpg")
# 设置参数
params = dict()
params["model_folder"] = "/path/to/openpose/models/"
params["net_resolution"] = "-1x256"
params["model_pose"] = "BODY_25"
# 创建OpenPose对象
opWrapper = op.WrapperPython()
opWrapper.configure(params)
opWrapper.start()
# 执行检测
datum = op.Datum()
datum.cvInputData = img
opWrapper.emplaceAndPop(op.VectorDatum([datum]))
# 获取检测结果
poses = datum.poseKeypoints
```
其中,`params`字典中的参数可以根据需要进行调整。`opWrapper`对象用于配置和启动OpenPose库,`datum`对象用于存储输入和输出数据,`poses`变量即为检测结果,包含每个人体关键点的坐标。
#6.创建字典,包含学号、姓名,从小到大输出学号
你可以使用 Python 中的字典和排序功能来实现:
```python
# 创建字典
students = {
"2021001": "张三",
"2021003": "李四",
"2021002": "王五"
}
# 按照学号排序并输出
sorted_students = sorted(students.items(), key=lambda x: x[0])
for student in sorted_students:
print(student[0], student[1])
```
输出结果为:
```
2021001 张三
2021002 王五
2021003 李四
```
其中 `sorted()` 函数按照字典的键(即学号)进行排序,排序后返回一个由元组组成的列表,每个元组包含一个学号和对应的姓名。最后使用 for 循环遍历输出即可。