shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件在哪里下载多种方法

1. 官方网站下载：可以在dlib官网上找到预训练模型的下载链接，包括shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件。官网地址为：http://dlib.net/files/

2. Github下载：可以在Github上搜索dlib预训练模型，找到shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件的下载链接。Github地址为：https://github.com/davisking/dlib-models

3. PyPI下载：如果使用Python的话，可以通过PyPI安装dlib库，然后在本地找到shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件。PyPI地址为：https://pypi.org/project/dlib/

4. Kaggle下载：在Kaggle网站上有很多人分享了dlib预训练模型，包括shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件。Kaggle地址为：https://www.kaggle.com/

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shape_predictor_68_face_landmarks_GTX.dat.bz2和shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2有什么区别

shape_predictor_68_face_landmarks_GTX.dat.bz2 和 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 是两个不同的人脸特征点检测模型。前者是针对GTX系列显卡优化过的版本，可以在GTX系列显卡上更快的进行人脸特征点检测；后者是通用版本，可以在任意设备上使用。

ile "/Users/seamo_sun/PycharmProjects/ml-study-code/CV_study/change_face.py", line 18, in <module> predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat') RuntimeError: Unable to open shape_predictor_68_face_landmarks.dat

这个错误提示是在运行 Python 脚本时无法打开 `shape_predictor_68_face_landmarks.dat` 文件。可能的原因是该文件不存在或路径不正确。请检查文件路径是否正确，并确保文件存在于指定的位置。另外，您可能需要安装 `dlib` 库和 `shape_predictor_68_face_landmarks.dat` 数据集。如果您使用的是 `conda` 或 `pip`，可以尝试使用以下命令安装它们：

使用 pip 安装：

pip install dlib

使用 conda 安装：

conda install -c conda-forge dlib

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