python机器学习项目案例

以下是一些基于Python的机器学习项目案例：

1. 预测房价：针对房价数据，可以使用回归模型进行预测，如线性回归、随机森林回归等。

2. 手写数字识别：使用图像分类模型，如卷积神经网络(CNN)，对手写数字进行分类识别。

3. 垃圾邮件分类：使用文本分类模型，如朴素贝叶斯(Naive Bayes)、逻辑回归(Logistic Regression)等，对邮件进行分类。

4. 电影评分预测：使用推荐算法，如协同过滤(Collaborative Filtering)、矩阵分解(Matrix Factorization)等，对用户对电影的评分进行预测。

5. 股票价格预测：使用时间序列模型，如ARIMA、LSTM等，对股票价格进行预测。

6. 图像风格转换：使用深度学习模型，如卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)等，将一张图像的风格转换为另一张图像的风格。

7. 人脸识别：使用深度学习模型，如卷积神经网络(CNN)、人脸识别库，对人脸进行识别和分类。

以上是一些Python机器学习项目案例，涉及到的领域较为广泛，可以根据自己的兴趣和实际需求进行选择。