怎么获取kafka topic里面csv格式存储数据的元数据信息，给出对应的java实现代码

要获取Kafka Topic中CSV格式存储数据的元数据信息，可以使用以下Java实现代码：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Table;
import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.TableNotFoundException;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructField;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructTypeInfo;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class CsvMetadata {

    public static void main(String[] args) {
        String topicName = "your_topic_name";
        String tableName = "your_table_name";
        String filePath = "hdfs://your_hdfs_path";

        Configuration configuration = new Configuration();
        JobConf jobConf = new JobConf(configuration);
        FileSystem fileSystem = null;
        try {
            fileSystem = FileSystem.get(configuration);
            Path path = new Path(filePath);

            // 获取CSV文件的元数据信息
            LazySimpleSerDe lazySimpleSerDe = new LazySimpleSerDe();
            lazySimpleSerDe.initialize(jobConf,
                    new StructTypeInfo(StructType.MAP,
                            new ArrayList<StructField>() {{
                                add(new StructField("col1", PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector, 0));
                                add(new StructField("col2", PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector, 1));
                                // 添加其他列的元数据信息
                            }},
                            new ArrayList<String>() {{
                                add("col1");
                                add("col2");
                                // 添加其他列的名称
                            }}));
            Table table = new Table(tableName);
            table.setSerializationLib(lazySimpleSerDe.getClass().getName());
            table.setFields(lazySimpleSerDe.getSerDe().getSchema());

            // 打印CSV文件的元数据信息
            System.out.println("CSV文件的元数据信息：");
            for (StructField field : table.getFields()) {
                System.out.println(field.getFieldName() + " " + field.getFieldObjectInspector().getTypeName());
            }
        } catch (IOException | TableNotFoundException | SerDeException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (fileSystem != null) {
                    fileSystem.close();
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    private enum StructType {MAP}
}

以上代码使用Java语言，使用了Hadoop和Hive相关的API来获取CSV文件的元数据信息。需要替换代码中的topicName、tableName和filePath为实际的值。