python绘制各区域平均房价柱状图,区域由独热编码组成

可以使用Python中的matplotlib库来绘制各区域平均房价的柱状图。首先需要将独热编码转换为区域名称，可以使用pandas库中的get_dummies函数来实现。假设独热编码存储在一个名为encoded_data的DataFrame中，代码如下：

import pandas as pd

# 转换独热编码为区域名称
area_names = encoded_data.columns.values
area_names = [name.split('_')[1] for name in area_names]

# 计算各区域平均房价
avg_prices = encoded_data.mean()

# 创建柱状图
import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(area_names, avg_prices)
plt.xlabel('Area')
plt.ylabel('Average Price')
plt.title('Average House Price by Area')
plt.show()

这段代码首先通过get_dummies函数将独热编码转换为DataFrame，然后使用split函数提取区域名称。接下来计算各区域平均房价，并使用matplotlib库中的bar函数创建柱状图。最后，添加标签和标题，并调用show函数显示图表。