keras_vggface

keras_vggface是一个基于Keras框架的深度学习模型库，用于实现人脸识别和人脸表情识别等任务。它基于经典的VGGNet网络结构，并在此基础上进行了优化和改进。该模型库包含了预训练好的权重，能够支持在小样本上进行训练，同时还提供了一些预处理和增广方法，使得使用者能够更便捷、高效地进行模型训练和预测。

该模型库的主要特点包括：（1）支持多种输入尺寸、多种卷积核数目和多种权重初始化方法；（2）支持多种卷积神经网络结构，包括VGG16、VGG19和resnet50等；（3）提供了一些数据增广方法，包括加噪声、旋转、缩放、裁剪等；（4）提供了多种预训练好的权重文件，包括vgg16、vgg19、resnet50等网络结构，以便用户在进行具体任务时选择合适的模型进行fine-tune或迁移学习；（5）支持多种优化器，包括Adam、Adadelta、Adagrad、SGD等，以便用户根据需求进行选择。

此外，keras_vggface还提供了多个人脸识别和人脸表情识别的示例，使得使用者能够在实践中更好地理解模型库的使用方法和效果。通过keras_vggface，用户得以在实践中掌握深度学习技术在人脸识别和人脸表情识别等任务上的具体应用方法，并能在此基础上不断优化和丰富自己的深度学习技能。