stream流根据条件过滤指定重复元素，代码展示

Stream流可以使用filter()方法来过滤掉重复元素，代码如下：List<String> list = Arrays.asList("A", "B", "A", "C");Stream<String> stream = list.stream().filter(item -> !item.equals("A"));stream.forEach(System.out::println); // 输出 B C

相关问题

stream流常用方法

在 Java 中，流（stream）是一种处理数据的方式，可以用来操作集合、数组、I/O 等数据源，提供了很多便利的方法。以下是一些常用的流方法：

1. filter()：过滤流中的元素，只保留符合条件的元素。
2. map()：对流中的每个元素应用一个函数，将其转换成另一个元素。
3. sorted()：对流中的元素进行排序。
4. forEach()：对流中的每个元素执行一个操作。
5. collect()：将流中的元素收集到一个集合中。
6. reduce()：通过指定的函数将流中的元素合并成一个值。
7. distinct()：去除流中重复的元素。
8. limit()：返回一个包含指定数量元素的流。
9. skip()：跳过指定数量的元素，返回剩余的元素流。

这些方法可以用来构建复杂的流操作，提高代码的可读性和简洁性。

java 8 stream

Java 8引入了Stream API，它是一种处理集合数据的新方式。Stream API提供了一种流式操作的方式，可以对集合进行过滤、映射、排序、聚合等操作，使得代码更加简洁、易读和高效。

Stream是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作。它可以是集合、数组、I/O channel、产生器等。Stream操作可以顺序执行，也可以并行执行。

Java 8 Stream API的特点包括：

1. 延迟执行：Stream操作通常是延迟执行的，只有在终止操作时才会触发实际的计算。

2. 内部迭代：Stream API使用内部迭代的方式，不需要显式地编写循环，使得代码更加简洁。

3. 函数式编程：Stream API支持函数式编程风格，可以通过Lambda表达式来定义操作。

4. 并行处理：Stream API提供了并行处理的能力，可以充分利用多核处理器的优势，提高处理速度。

使用Stream API可以通过一系列的中间操作和终止操作来对集合进行处理。中间操作包括过滤、映射、排序等操作，终止操作包括聚合、收集、遍历等操作。

下面是一些常用的Stream操作方法：

1. filter(Predicate<T> predicate)：根据指定条件过滤元素。

2. map(Function<T, R> mapper)：将元素进行映射转换。

3. sorted(Comparator<T> comparator)：对元素进行排序。

4. distinct()：去除重复的元素。

5. limit(long maxSize)：限制元素的数量。

6. skip(long n)：跳过指定数量的元素。

7. forEach(Consumer<T> action)：对每个元素执行指定操作。

8. collect(Collector<T, A, R> collector)：将元素收集到集合中。

9. reduce(BinaryOperator<T> accumulator)：对元素进行归约操作。

10. parallel()：启用并行处理。

以上只是Stream API的一部分常用操作，还有更多的操作方法可以根据具体需求使用。