select avg(if(q2.device_id is not null,1,0)) as avg_ret from (select distinct device_id,date from question_practice_detail) q1 left join (select distinct device_id,date_sub(date,interval 1 day) as date from question_practice_detail) q2 on q1.device_id = q2.device_id and q1.date = q2.date; 优化这段代码

这段代码主要是计算某个时间段内设备的平均留存率。为了优化这段代码，可以考虑以下几个方面：

1. 对子查询进行优化：将子查询中的DISTINCT操作改为GROUP BY操作，同时添加索引以加速查询速度。
2. 对JOIN操作进行优化：使用INNER JOIN代替LEFT JOIN，因为LEFT JOIN会对右表进行全表扫描，而INNER JOIN只会扫描符合条件的记录。
3. 避免使用函数：IF函数会降低查询速度，可以使用CASE WHEN语句代替。

优化后的代码如下所示：

SELECT AVG(CASE WHEN q2.device_id IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS avg_ret
FROM (
  SELECT device_id, DATE(date) AS date
  FROM question_practice_detail
  GROUP BY device_id, DATE(date)
) q1
INNER JOIN (
  SELECT DISTINCT device_id, DATE(date - INTERVAL 1 DAY) AS date
  FROM question_practice_detail
) q2
ON q1.device_id = q2.device_id AND q1.date = q2.date;

需要注意的是，以上优化方案并不一定适用于所有情况，具体还需要根据实际情况进行评估。