请指定其消费策略为StickyAssignor

要在`confluent_kafka`的消费者中使用`StickyAssignor`消费策略，只需要在配置中指定`partition.assignment.strategy`参数即可。具体实现代码如下：

from confluent_kafka import Consumer, KafkaError
import threading

conf = {
    'bootstrap.servers': 'localhost:9092',
    'group.id': 'mygroup',
    'session.timeout.ms': 6000,
    'auto.offset.reset': 'earliest',
    'partition.assignment.strategy': 'org.apache.kafka.clients.consumer.StickyAssignor'
}

class KafkaConsumer(threading.Thread):
    def __init__(self, topic):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.topic = topic
        self.consumer = Consumer(conf)
        self.consumer.subscribe([self.topic])

    def run(self):
        while True:
            msg = self.consumer.poll(1.0)
            if msg is None:
                continue
            if msg.error():
                if msg.error().code() == KafkaError._PARTITION_EOF:
                    print('End of partition reached {}/{}'.format(msg.topic(), msg.partition()))
                else:
                    print('Error while consuming message: {}'.format(msg.error()))
            else:
                print('Received message: {}'.format(msg.value().decode('utf-8')))

consumer = KafkaConsumer('mytopic')
consumer.start()
consumer.join()

在这个示例中，我们在配置中添加了`partition.assignment.strategy`参数，并将其设置为`org.apache.kafka.clients.consumer.StickyAssignor`，即使用`StickyAssignor`消费策略。在`KafkaConsumer`类中，我们使用这个配置创建了一个`Consumer`对象，并在订阅主题时使用`subscribe()`方法指定了要订阅的主题。

注意：在使用`StickyAssignor`消费策略时，要保证消费者组内的所有消费者使用相同的订阅主题，否则可能会出现消费者无法正常接收消息的情况。