将.txt数据读取入python中，并输出第一列数据

将.txt数据读取入Python中并输出第一列数据可以使用Python中的文件操作和字符串操作。以下是一个简单的示例代码：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines() # 读取所有行的数据到一个列表中

for line in lines:
    cols = line.split() # 以空格为分隔符，分割每一行数据
    print(cols[0]) # 输出每一行的第一列数据

在代码中，我们使用`open()`函数打开文本文件，并使用`readlines()`方法读取所有行的数据到一个列表中。然后，对于每一行数据，我们使用`split()`方法以空格为分隔符，将每一行数据分割成多个列数据，存储到一个列表中。最后，我们输出每一行的第一列数据。请注意，我们在输出每一行的第一列数据时，使用了索引`[0]`，这表示我们只输出每一行数据的第一个元素，即第一列数据。

相关问题

用python编程：读取文件并实现二层嵌套列表中数据求和 【问题描述】 从data.txt中读取列表，实现其加权求和，要求外层列表中数字直接相加，嵌套列表中数字元素乘2后进行相加，并输出结果到另一个result.txt当中。 【输入形式】 从data.txt中读取数据，文件中第一行共有一个嵌套列表（部分元素为数字，部分元素为列表，嵌套列表中仅包含数字元素），样例数据如下： [1,[2,5],3.3,[4,0],10.2]

以下是实现此问题的Python代码：

with open('data.txt', 'r') as f:
    data = eval(f.readline())  # 从文件中读取并转换为列表

total = 0  # 总和
for item in data:
    if isinstance(item, list):  # 如果是嵌套列表
        sub_total = sum([i * 2 for i in item])  # 元素乘2后求和
        total += sub_total
    else:
        total += item  # 直接加到总和里

with open('result.txt', 'w') as f:
    f.write(str(total))  # 输出结果到文件

该代码首先使用`with open()`语句读取文件中的列表，并将其转换为Python中的列表类型。然后遍历列表中的每个元素，如果是嵌套列表则将其中的元素乘2后求和并加到总和里，否则直接将元素加到总和里。最后将总和写入另一个文件中。注意，`eval()`函数可以将字符串转换为Python对象，但是在使用时需要小心，因为它可以执行任意代码。

excel中的两列数据，第一列和第二列的值有相等的，我想用python读取该数据，并把第一列中出现的第二列中的值删掉，只输出第一列中与第二列的值不同的值，怎么是下

可以使用pandas库来读取和处理Excel文件。下面是一个示例代码，可以帮助您实现您的需求：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 提取第一列和第二列的值
col1_values = df['col1'].tolist()
col2_values = df['col2'].tolist()

# 创建一个空列表用来存储结果
result = []

# 遍历第一列的值，如果该值不在第二列中出现，则添加到结果列表中
for val in col1_values:
    if val not in col2_values:
        result.append(val)

# 输出结果
print(result)

其中，`your_file.xlsx`是您要读取的Excel文件名，`col1`和`col2`分别是您要提取的两列数据的列名。代码中使用了一个空列表`result`来存储结果，然后遍历第一列的值，如果该值不在第二列中出现，则将其添加到结果列表中。最后，输出结果列表即可。您可以根据需要对代码进行修改和调整。