DRBD用别的网卡来同步

时间: 2024-03-09 08:50:56 浏览: 12
在 DRBD 中,数据同步是通过网络来完成的,因此可以使用不同的网卡来进行数据同步,以避免不同网络流量之间的冲突。要使用别的网卡来同步 DRBD,可以在 DRBD 资源的配置文件中指定使用的网卡。 假设要使用名为 `eth1` 的网卡来同步 DRBD 资源,可以在 DRBD 的配置文件中添加如下配置: ``` net { protocol C; allow-two-primaries; after-sb-0pri discard-zero-changes; after-sb-1pri discard-secondary; after-sb-2pri disconnect; cram-hmac-alg sha1; shared-secret "mysecret"; verify-alg sha1; ping-int 10; ping-timeout 5; connect-int 10; timeout 60; ko-count 4; sndbuf-size 512k; rcvbuf-size 512k; max-buffers 2048; max-epoch-size 2048; snd-thread-count 2; rcv-thread-count 2; use-rle no; congestion-on-peak yes; congestion-off-peak yes; allow-two-primaries; verify-peer no; data-integrity-alg crc32c; bind { address 192.168.1.1; interface eth1; } fast-csum yes; } ``` 在上面的配置中,`bind` 用于指定使用的网卡和 IP 地址。其中,`interface` 指定使用的网卡名称,`address` 指定使用的 IP 地址。按照实际情况修改上述配置文件并重新加载 DRBD 配置即可让 DRBD 使用指定的网卡来进行数据同步。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

DRBD9和LINSTOR用户指南中文版.doc

• 使用DRBD是关于使用资源配置文件以及常见的故障排除方案来管理DRBD。 • 启用DRBD的应用程序可利用DRBD为应用程序添加存储复制和高可用性。它不仅涵盖了Pacemaker集群管理器中的DRBD集成,还涵盖了高级LVM配置,...
recommend-type

Centos下部署DRBD+NFS+Keepalived高可用环境记录(个人精华版)

本篇文章详细记录了Centos下部署DRBD+NFS+Keepalived高可用环境部署过程,线上实操,希望能帮助到有用的朋友。
recommend-type

Heartbeat+DRBD+ZIMBRA 邮件系统部署教程

DRBD是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。 DRBD Logo数据镜像:实时、透明、同步(所有服务器都成功后返回)、异步(本地服务器成功后返回)。DBRD的核心功能通过Linux的...
recommend-type

RedHat 5.2+MYSQL集群主备+DRBD安装指南

RedHat 5.2+MYSQL集群主备+DRBD安装指南 Red Hat Enterprise Linux 5.2环境下,安装二台MYSQL服务器(主备式),通过heartbeat切换,DRBD储存共享。 利用heartbeat,启动mysql、mon。
recommend-type

Drbd+heartbeat+Moosefs分布式存储双机冗余搭建

Drbd+heartbeat+Moosefs分布式存储双机冗余搭建.doc ....................................
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。