用Python爬取当当网数据可视化

好的，下面是一个简单的Python代码，用于爬取当当网的图书数据，并用matplotlib库进行可视化：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt

# 爬取当当网图书数据
url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BB%AA%CE%AA&act=input'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
books = soup.select('.bigimg > li')

# 统计不同评分的图书数量
ratings = {}
for book in books:
    rating = book.select_one('.search_star_line span')['style']
    if 'width' in rating:
        rating = int(float(rating.split(':')[1][:-1]) / 20)
        if rating in ratings:
            ratings[rating] += 1
        else:
            ratings[rating] = 1

# 可视化图书评分分布
plt.bar(ratings.keys(), ratings.values())
plt.xlabel('Rating')
plt.ylabel('Number of Books')
plt.title('Distribution of Book Ratings on Dangdang')
plt.show()

这段代码首先使用requests和BeautifulSoup库爬取当当网的图书数据，然后统计不同评分的图书数量，并使用matplotlib库将其可视化为柱状图。你可以将“key=%BB%AA%CE%AA”替换为你需要搜索的关键词。