bin/sql-client.sh embedded -e 什么意思

时间: 2023-06-24 21:07:45 浏览: 63
这是一个运行 SQL 客户端的脚本命令,其中: - `bin/sql-client.sh` 是启动 SQL 客户端的脚本命令; - `embedded` 表示使用嵌入式模式来启动客户端,即客户端和服务器在同一进程中运行; - `-e` 选项指定客户端要连接的引擎或存储后端。具体来说,这里的 `e` 可以是以下任意一个值: - `mem` 表示连接到内存数据库; - `fs` 表示连接到文件系统存储的数据库; - `h2` 表示连接到 H2 数据库; - `mysql` 表示连接到 MySQL 数据库; - `postgresql` 表示连接到 PostgreSQL 数据库; - `sqlserver` 表示连接到 SQL Server 数据库; - `oracle` 表示连接到 Oracle 数据库; - `druid` 表示连接到阿里巴巴 Druid 数据库; - `clickhouse` 表示连接到 ClickHouse 数据库; - `hbase` 表示连接到 HBase 数据库; - `mongodb` 表示连接到 MongoDB 数据库。
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"Cannot read property 'callHandler' ofundefined" name: "TypeError"stack: "TypeError: Cannot read propertycallHandler' of undefined\n at Promise(https://uataudi-embedded-wap.saic-audi.mobi/favoritecar/js/app.js:6940:36)\n at newPromise (<anonymous>)n at nativeCallback(https://uataudi-embedded-wap.saic-audi.mobi/favoritecar/js/app.js:6933:10\n atVueComponent.computeClick (https://uataudi-embedded-wap.saic- audi.mobi/favoritecar/js/app.js:612:74)\n at emit(https://uataudi-embedded-wap.saic-audi.mobi/favoritecar/is/chunk- vendorsjs:40190:17)\n at onClick (https://uataudi-embedded-wap.saic- audi.mobi/favoritecar/is/chunk- vendors.js:18367:69)n at invokeWithErrorHandling(https://uataudi-embedded-wap.saic-audi.mobi/favoritecar/js/chunk- vendorsjs:47228:30)\n at HTMLButtonElement.invoker (https://uataudi- embedded-wap.saic- audi.mobi/favoritecar/js/chunk vendors.js:46029:20)\n at HTMLButtonElement.original_1._wrapper

这是一个 JavaScript 的错误信息,具体来说是 TypeError 类型的错误。错误信息显示不能读取 undefined 的 callHandler 属性。这可能是因为您正在尝试在一个未定义的对象上调用 callHandler 方法。您需要检查一下您的代码,确保对象已经被正确地定义和初始化,或者您可能需要引入必要的库或模块。

c:/mounriver/mounriver_studio/toolchain/risc-v embedded gcc/bin/../lib/gcc/riscv-none-embed/8.2.0/../../../../riscv-none-embed/bin/ld.exe: ./User/Speed.o: in function `Speed': C:\Users\Lenovo\Desktop\123\obj/../User/Speed.c:5: undefined reference to `pid_speed1'

这看起来像一个编译器错误,提示找不到pid_speed1的引用。你需要确保你的代码中包含了定义pid_speed1的内容。可能是在其他代码文件中定义的,在这个文件中没有包含。请确保所有需要引用的函数和变量都已经定义并正确链接。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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