用python实现河流大断面的计算，并作可视化处理。要求：1.用河底高程和起点距计算。2.当河床有突出的一块时，计算时采用分块相加的办法。3.需要有多个用户输入起点距与河底高程

方案一：

使用numpy和matplotlib库实现。

1.定义计算函数

首先定义一个函数，输入起点距和河底高程，输出断面的面积和湿周长。

代码如下：

import numpy as np

def cross_section(start_dist, bed_elevation):
    # 计算断面面积
    area = np.trapz(bed_elevation, dx=1)
    # 计算湿周长
    perimeter = np.sqrt(1 + np.power(np.gradient(bed_elevation, start_dist), 2)).sum()
    return area, perimeter

这个函数使用了numpy的`trapz`函数计算积分，`gradient`函数计算梯度。

2.处理突出的一块

如果河床有突出的一块，可以将其分成多个小块，分别计算后相加。

代码如下：

def cross_section(start_dist, bed_elevation, block_sizes=None):
    if block_sizes is None:
        # 没有突出的一块
        area = np.trapz(bed_elevation, dx=1)
        perimeter = np.sqrt(1 + np.power(np.gradient(bed_elevation, start_dist), 2)).sum()
    else:
        # 有突出的一块
        area = 0
        perimeter = 0
        for block_size in block_sizes:
            block_bed_elevation = bed_elevation[:block_size]
            bed_elevation = bed_elevation[block_size-1:]
            area += np.trapz(block_bed_elevation, dx=1)
            perimeter += np.sqrt(1 + np.power(np.gradient(block_bed_elevation, start_dist), 2)).sum()
        # 加上剩余部分的面积和湿周长
        area += np.trapz(bed_elevation, dx=1)
        perimeter += np.sqrt(1 + np.power(np.gradient(bed_elevation, start_dist), 2)).sum()
    return area, perimeter

这个函数增加了一个可选参数`block_sizes`，表示突出的一块大小。如果没有突出的一块，就直接计算面积和湿周长；否则，将突出的一块分成多个小块，分别计算面积和湿周长，最后相加。

3.可视化处理

使用matplotlib库进行可视化处理。

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_cross_section(start_dist, bed_elevation):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(start_dist, bed_elevation)
    ax.set_xlabel('Distance (m)')
    ax.set_ylabel('Bed Elevation (m)')
    ax.set_title('Cross Section')
    plt.show()

这个函数接受起点距和河底高程，绘制出断面图。

4.用户输入

使用input函数获取用户的起点距和河底高程。

代码如下：

start_dist = list(map(float, input('Enter start distances: ').split()))
bed_elevation = list(map(float, input('Enter bed elevations: ').split()))

这个代码使用`input`函数获取用户输入，使用`map`函数将输入转换成浮点数列表。

5.完整代码

将以上代码整合起来，得到完整代码如下：