前端第一次点击拿数据,后端数据已经更新完成,但前端第一次就是拿不到数据,只有第二次点击才能拿到,这是为什么

时间: 2023-04-10 16:01:22 浏览: 48
这可能是由于前端缓存导致的问题。第一次请求时,前端可能会从缓存中获取数据,而不是从后端获取最新数据。第二次请求时,前端会强制从后端获取最新数据,因此可以成功获取数据。您可以尝试在前端请求中添加一些缓存控制头来解决这个问题。
相关问题

el-select后端没有分页前端一次拿回来几千条数据如何优化,代码演示

在 el-select 后端没有分页,前端一次拿回来几千条数据的情况下,可以通过以下代码来进行优化: ```html <template> <el-select v-model="selected" filterable remote :remote-method="remoteMethod"> <el-option v-for="item in options" :key="item.value" :label="item.label" :value="item.value"></el-option> </el-select> </template> <script> export default { data() { return { selected: '', options: [] } }, methods: { remoteMethod(query) { // 向后端请求数据 axios.get('/api/getData', { params: { query: query }}) .then(res => { this.options = res.data; }) .catch(error => { console.log(error); }) } } } </script> ``` 这里我们设置了 el-select 的 `filterable` 和 `remote` 属性,表示开启筛选和远程搜索功能。在用户输入搜索关键词时,el-select 会调用 `remote-method` 方法向后端请求数据,然后将数据渲染到 el-select 中。 需要注意的是,这里我们没有一次性将所有数据渲染到 el-select 中,而是根据用户的搜索关键词动态加载数据,这样可以减少渲染量,提高页面性能。同时,我们也可以在后端进行数据的分页处理,从而减少一次返回的数据量。 通过以上代码的优化,我们可以在后端没有分页的情况下,提高 el-select 的性能,使其能够处理大量的数据。

el-select后端没有分页前端一次拿回来几千条数据如何优化,虚拟滚动代码演示

对于一个后端没有分页的 el-select,一次返回几千条数据会严重影响前端性能,因为这会导致大量的数据需要渲染和处理,从而使页面变得缓慢。 为了优化这个问题,可以使用虚拟滚动技术,将只渲染可见的部分数据,而不是所有数据,从而提高渲染效率。虚拟滚动的原理是只渲染可见区域的数据,而不是所有数据,这样可以大大减少渲染量,提高页面性能。 以下是一个简单的虚拟滚动的 el-select 示例代码: ```html <el-select v-model="value" :options="options" :virtual-scroll="true"> </el-select> ``` 其中,`virtual-scroll` 属性设置为 `true`,表示开启虚拟滚动。`options` 属性为 el-select 的选项数据源,可以是一个数组或一个远程数据源。 需要注意的是,在开启虚拟滚动时,需要设置每个选项的高度,这样 el-select 才能正确计算可见区域。可以使用 `option-height` 属性来设置每个选项的高度,例如: ```html <el-select v-model="value" :options="options" :virtual-scroll="true" :option-height="40"> </el-select> ``` 这里将每个选项的高度设置为 40 像素。 通过虚拟滚动技术,可以有效地优化 el-select 后端没有分页,前端一次拿回来几千条数据的问题,提高页面性能和用户体验。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

SpringMVC后端返回数据到前端代码示例

主要介绍了SpringMVC后端返回数据到前端代码示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

vue中后端做Excel导出功能返回数据流前端的处理操作

主要介绍了vue中后端做Excel导出功能返回数据流前端的处理操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

后端将数据转化为json字符串传输的方法详解

主要给大家介绍了关于后端将数据转化为json字符串传输的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

python实现通过flask和前端进行数据收发

今天小编就为大家分享一篇python实现通过flask和前端进行数据收发,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

SpringMVC实现前端后台交互传递数据

本篇文章主要介绍了SpringMVC实现前端后台传递数据的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。