scale_color_manual()默认调色板代码是什么？

`scale_color_manual()` 函数默认使用 ggplot2 包中预定义的颜色方案，称为 `scale_color_hue()`。该颜色方案将颜色的色调（hue）均匀分布在整个颜色空间中，因此不会偏向任何特定颜色。

具体而言，`scale_color_hue()` 使用的是 HCL（hue-chroma-luminance）颜色空间，其中色调（hue）由 0 到 360 度表示。默认情况下，`scale_color_hue()` 使用的是 12 个离散的色调，从 15 度开始，每隔 30 度一个颜色，直到 345 度。

如果要查看 `scale_color_hue()` 使用的默认颜色，可以使用以下代码：

library(ggplot2)
gg_color_hue()

该代码将显示一个包含默认颜色的调色板。下面是默认颜色的示例：


需要注意的是，虽然 `scale_color_hue()` 使用的默认颜色不会偏向任何特定颜色，但它们可能不太适合某些特定的应用场景。在这种情况下，您可以使用 `scale_color_manual()` 函数手动指定自定义颜色。

相关问题

scale_color_manual怎么调色

scale_color_manual函数可以用来手动设置颜色映射。调用该函数时，需要传入一个包含颜色名称或十六进制颜色代码的向量，作为参数values。该函数会按照values中的顺序依次为数据中的每个唯一值分配颜色。

例如，我们有一个包含三个唯一值的数据集：

library(ggplot2)
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c("A", "B", "C"))

我们可以使用scale_color_manual函数为每个唯一值分配不同的颜色，如下所示：

ggplot(data, aes(x = x, y = y, color = y)) +
  geom_point(size = 5) +
  scale_color_manual(values = c("#E69F00", "#56B4E9", "#009E73"))

其中，values参数传入了三个不同的颜色代码。

如果需要更详细的调色，可以使用R中的colorRamp函数生成一个渐变色的颜色向量，再将其传入scale_color_manual中。

例如，我们可以使用以下代码生成一个从黄色到红色的渐变色向量：

color_vector <- colorRamp(c("yellow", "red"))(3)

然后将其传入scale_color_manual中：

ggplot(data, aes(x = x, y = y, color = y)) +
  geom_point(size = 5) +
  scale_color_manual(values = color_vector)

这样就可以得到一个从黄色到红色的渐变色图例。

不用ggplot绘制箱线图，如何使用scale_color_manual() 函数的默认色板？

`scale_color_manual()` 函数是 ggplot2 包中的函数，用于手动设置离散颜色变量的颜色映射。如果不使用 ggplot2 绘制箱线图，您仍然可以使用 `scale_color_manual()` 函数的默认色板。

下面是一个使用 `scale_color_manual()` 函数绘制箱线图的示例代码：

library(ggplot2)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(group = rep(c("A", "B"), each = 20),
                 value = rnorm(40))

# 计算每个组的中位数和四分位数
summary_df <- aggregate(value ~ group, df, function(x) c(median = median(x), quantile(x, c(0.25, 0.75))))

# 绘制箱线图
boxplot(value ~ group, data = df, col = "grey",
        border = "black", ylim = c(min(df$value) - 1, max(df$value) + 1))

# 添加每个组的中位数和四分位数
points(summary_df$value[1,], col = "red", pch = 16)
points(summary_df$value[2,], col = "blue", pch = 16)

# 使用默认色板设置每个组的颜色
scale_color_manual(values = gg_color_hue()(2))

在上面的代码中，我们首先创建一个数据框 `df`，其中包含两个组（A 和 B）的随机数值。然后，我们使用 `aggregate()` 函数计算每个组的中位数和四分位数，并使用 `boxplot()` 函数绘制箱线图。接下来，我们使用 `points()` 函数添加每个组的中位数和四分位数，并使用 `scale_color_manual()` 函数将每个组的颜色设置为默认色板中的两个颜色。

注意，由于我们不使用 ggplot2 包绘图，因此不能将 `scale_color_manual()` 函数直接应用于绘图对象。相反，我们需要在绘图之外手动设置每个组的颜色。