Linkis数据中间件 不同数据源比如mysql和orcale 怎么自动实现分库分表用springboot框架写一个查询数据的demo

要实现分库分表，需要先建立分库分表的规则，常用的规则有按照用户ID、按照时间、按照地理位置等等。然后，在应用程序中，需要根据这些规则将数据分散到各个数据库和表中。

下面是一个使用 Spring Boot 框架查询数据的 demo，其中使用了 Linkis 数据中间件来连接不同的数据源：

1. 首先，在 pom.xml 文件中添加 Linkis 的依赖:

<dependency>
    <groupId>com.webank</groupId>
    <artifactId>linkis-jdbc</artifactId>
    <version>0.10.0-release</version>
</dependency>

2. 然后，在 application.yml 文件中配置数据源信息：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:linkis:oracle://10.0.0.1:1521/testdb
    username: testuser
    password: testpass

3. 接着，在代码中使用 JdbcTemplate 实现查询：

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

public void queryData() {
    String sql = "SELECT * FROM user WHERE id = ?";
    Object[] args = new Object[]{1};
    List<User> userList = jdbcTemplate.query(sql, args, new UserRowMapper());
    // 处理查询结果
}

private class UserRowMapper implements RowMapper<User> {
    @Override
    public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
        User user = new User();
        user.setId(rs.getLong("id"));
        user.setName(rs.getString("name"));
        user.setAge(rs.getInt("age"));
        return user;
    }
}

这个例子中，我们使用了 JdbcTemplate 来执行 SQL 查询，并且通过 Linkis 数据中间件连接了 Oracle 数据库。在实际应用中，我们可以根据分库分表规则来动态地生成 SQL 语句，从而实现数据的分散存储和查询。