python 计算骨架中轴与两侧的距离

计算骨架中轴与两侧的距离可以通过以下步骤实现：

1. 对骨架进行中轴提取，可以使用骨架化算法，如 Zhang-Suen 算法。
2. 对中轴进行像素点的遍历，找到每个点的两侧像素点。
3. 对每个中轴点的两侧像素点进行距离计算，得到距离值。

下面是一个简单的 Python 代码示例，使用 OpenCV 库实现上述步骤：

import cv2
import numpy as np

# 读入二值化的骨架图像
img = cv2.imread('skeleton.png')

# 中轴提取
skeleton = np.zeros(img.shape, np.uint8)
skeleton = cv2.ximgproc.thinning(img, skeleton, cv2.ximgproc.THINNING_ZHANGSUEN)

# 遍历中轴像素点
for i in range(skeleton.shape[0]):
    for j in range(skeleton.shape[1]):
        if skeleton[i, j] == 255:
            # 计算两侧像素点
            left = (i-1, j-1)
            right = (i+1, j+1)
            if skeleton[left] == 0:
                left = (i+1, j-1)
            if skeleton[right] == 0:
                right = (i-1, j+1)
            # 计算距离
            distance_left = np.sqrt((i-left[0])**2 + (j-left[1])**2)
            distance_right = np.sqrt((i-right[0])**2 + (j-right[1])**2)
            # 输出距离值
            print(distance_left, distance_right)

其中，`skeleton.png` 是二值化的骨架图像。在代码中，使用 `cv2.ximgproc.thinning()` 函数对骨架进行中轴提取，使用双重循环遍历中轴像素点，计算每个像素点的两侧像素点，并使用欧几里得距离公式计算距离值。