TypeError: Object of type 'int32' is not JSON serializable

这个错误通常是因为Python尝试将一个int型变量转换为JSON格式，但是int型变量不是JSON序列化的有效类型。

可能的解决方案是将int型变量转换为字符串，或者使用一个可以被JSON序列化的数据类型，例如列表、字典、元组或布尔型变量。

例如，你可以使用`json.dumps()`函数将Python对象转换为JSON格式的字符串，例如：

import json

my_dict = {"key": 123}
my_json_str = json.dumps(my_dict)
print(my_json_str)

这将输出一个JSON格式的字符串：`{"key": 123}`。

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TypeError: Object of type int32 is not JSON serializable

当我们尝试将numpy int32对象转换为JSON字符串时，会出现Python的TypeError: Object of type int32 is not JSON serializable错误。要解决这个错误，可以将numpy int32转换为Python整数，然后再将其转换为JSON字符串。

以下是解决这个错误的示例代码：

import json
import numpy as np

salary = np.power(50, 2, dtype=np.int32)
salary = int(salary)  # 将numpy int32转换为Python整数

json_str = json.dumps({'salary': salary})
print(json_str)

在这个示例中，我们首先使用numpy的power函数创建了一个numpy int32对象。然后，我们将这个对象转换为Python整数，使用int()函数进行转换。最后，我们使用json.dumps()函数将Python字典转换为JSON字符串。

TypeError: Object of type int64 is not JSON serializable

这个错误是因为json不能序列化int64类型的数据。一种常见的情况是，你使用了numpy库中的int64类型数据。解决方法可以通过将其转换为Python内置的int类型。

你可以使用以下代码将int64类型转换为int类型：

import numpy as np
import json

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int64)

# 将numpy数组中的int64类型转换为int类型
arr = arr.astype('int')

# 将数组转换为Python字典
my_dict = {"data": arr}

# 将字典转换为json字符串
json_str = json.dumps(my_dict)

print(json_str)

输出结果为：

{"data": [1, 2, 3]}

注意：如果你的数据中包含其他类型，也需要对它们进行相应的转换。