<link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="./css/style.css" /> <script src="./js/jquery-3.1.1.min.js"></script> 解释一下这段代码
时间: 2023-10-27 08:06:14 浏览: 184
这段代码包含了两个部分：
1. 链接样式表部分：```<link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="./css/style.css" />```
* ```rel``` 属性指定了文档与被链接资源之间的关系，这里指定了样式表。
* ```type``` 属性指定了被链接资源的MIME类型，这里是文本/样式表。
* ```media``` 属性指定了样式表适用的设备或媒介，这里是屏幕。
* ```href``` 属性指定了被链接资源的URL，这里是相对路径"./css/style.css"。
2. 引入jQuery库部分：```<script src="./js/jquery-3.1.1.min.js"></script>```
* ```src``` 属性指定了外部脚本文件的URL，这里是相对路径"./js/jquery-3.1.1.min.js"。
* ```<script>``` 和 ```</script>``` 之间的代码是引入的脚本代码，这里是jQuery库。
综上所述，这段代码的作用是在HTML文档中引入了一个样式表和jQuery库。
相关问题
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="plugins/themepunch/css/settings.css" media="screen" />
这也不是一个问题，这是另一个 HTML 标签，用于引入名为 "settings.css" 的样式表文件，并将其应用于当前 HTML 文档中。该文件位于 "plugins/themepunch/css/" 目录下。此外，该标签还使用了 "media" 属性，指定该样式表文件应用的媒体类型为屏幕（screen）。
<link href="spiceFood.css" rel="stylesheet" type="text/css" media="all">
这是一个HTML中的link标签，用于在HTML文档中引用外部CSS文件，从而改变HTML文档的样式。其中，href属性指定了CSS文件的路径，rel属性指定了这个文件与当前文档的关系，type属性指定了文件的MIME类型，media属性指定了适用于文档的设备类型/媒体类型。例如，下面的HTML代码演示了如何在HTML文档中使用link标签引入外部的样式表：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>My Website</title>
<link href="style.css" rel="stylesheet" type="text/css" media="screen">
</head>
<body>
<h1>Welcome to my website!</h1>
<p>This is a paragraph of text.</p>
</body>
</html>
```
这段代码中的link标签引入了名为style.css的外部CSS文件，这个文件与当前HTML文档的关系是stylesheet（样式表），文件的MIME类型为text/css，适用于屏幕媒体类型。
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WorkerError(解决方案).md
项目中常见的问题,记录一下解决方案
MATLAB实现小波阈值去噪：Visushrink硬软算法对比
资源摘要信息:"本资源提供了一套基于MATLAB实现的小波阈值去噪算法代码。用户可以通过运行主文件"project.m"来执行该去噪算法，并观察到对一张256x256像素的黑白“莱娜”图片进行去噪的全过程。此算法包括了添加AWGN（加性高斯白噪声）的过程，并展示了通过Visushrink硬阈值和软阈值方法对图像去噪的对比结果。此外，该实现还包括了对图像信噪比（SNR）的计算以及将噪声图像和去噪后的图像的打印输出。Visushrink算法的参考代码由M.Kiran Kumar提供，可以在Mathworks网站上找到。去噪过程中涉及到的Lipschitz指数计算，是基于Venkatakrishnan等人的研究，使用小波变换模量极大值（WTMM）的方法来测量。"
知识点详细说明：
1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。
2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。
3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。
4. AWGN（加性高斯白噪声）添加：在模拟真实信号处理场景时，通常需要对原始信号添加噪声。AWGN是一种常见且广泛使用的噪声模型，它假设噪声是均值为零、方差为N0/2的高斯分布，并且与信号不相关。
5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。
6. 信噪比（SNR）计算：信噪比是衡量信号质量的一个重要指标，反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中，通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值，以评估去噪效果。
7. Lipschitz指数计算：Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度，通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中，Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数，因为它与信号的奇异性相关联。
8. WTMM（小波变换模量极大值）：小波变换模量极大值方法是一种小波分析技术，用于检测信号中的奇异点或边缘。该技术通过寻找小波系数模量极大值的变化来推断信号的局部特征。
9. 系统开源：该资源被标记为“系统开源”，意味着该MATLAB代码及其相关文件是可以公开访问和自由使用的。开源资源为研究人员和开发者提供了学习和实验的机会，有助于知识共享和技术发展。
资源的文件结构包括"Wavelet-Based-Denoising-MATLAB-Code-master"，表明用户获取的是一套完整的项目文件夹，其中包含了执行小波去噪算法所需的所有相关文件和脚本。
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易语言作为一种编程语言，其核心特点包括：
1. 中文编程：使用中文作为编程关键字，降低了学习编程的门槛，使得不熟悉英文的用户也能够编写程序。
2. 面向对象：易语言支持面向对象编程（OOP），这是一种编程范式，它使用对象及其接口来设计程序，以提高软件的重用性和模块化。
3. 组件丰富：易语言提供了丰富的组件库，用户可以通过拖放的方式快速搭建图形用户界面。
4. 简单易学：由于语法简单直观，易语言非常适合初学者学习，同时也能够满足专业人士对快速开发的需求。
5. 开发环境：易语言提供了集成开发环境（IDE），其中包含了代码编辑器、调试器以及一系列辅助开发工具。
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