spru587e 中好的fft算法

针对 spru587e 处理器，TI官方提供了一些适用于该处理器的 FFT 算法实现。

其中，常用的有：

1. radix-2 Cooley-Tukey 快速傅里叶变换算法（FFT）：该算法主要基于分治策略，适合处理长度为 2 的幂次的序列。在 spru587e 中，可以使用 DSPF_sp_fftSPxSP() 函数实现该算法。

2. mixed-radix 傅里叶变换算法：该算法可以处理任意长度的序列，但需要对序列长度进行分解为较小的质因数。在 spru587e 中，可以使用 DSPF_sp_fft32x32() 函数实现该算法。

3. split-radix 傅里叶变换算法：该算法可以处理长度为 2、3 和 5 的幂次的序列，而且比 Cooley-Tukey 和 mixed-radix 算法更快。在 spru587e 中，可以使用 DSPF_sp_fftSPxSP_split() 函数实现该算法。

需要根据具体应用场景和数据特点选择最适合的算法实现。