如何安装skimage

您可以通过以下命令在您的Python环境中安装scikit-image：

pip install scikit-image

或者您也可以从GitHub上获取源代码进行安装：

git clone https://github.com/scikit-image/scikit-image.git
cd scikit-image
pip install -e .

请您注意，为了安装成功，您必须确保已经安装了必要的依赖项，比如NumPy和SciPy等。

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安装skimage

您可以使用以下命令在终端中安装skimage：

pip install -U scikit-image

请确保您的计算机上已安装pip，并且具有管理员权限。如果您使用的是Anaconda环境，则可以使用以下命令安装：

conda install scikit-image

安装 skimage

要安装skimage库，首先需要确保你的python版本和numpy版本。然后，你需要按照以下步骤安装skimage库及其依赖库：

1. 安装`numpy mkl`：你可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy网站上根据你的numpy版本和python版本下载所需的包。

2. 安装`scipy`：如果你还没有安装scipy，你可以根据你的python版本在相同的网站上下载并安装scipy包。

3. 安装`scikit-image`：根据你的python版本选择并下载相应的scikit-image版本。你可以在相同的网站上找到适合你的版本。

完成以上步骤后，你就成功安装了skimage库。你可以使用以下代码进行测试：

from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt

img = io.imread('./053cat_500_600.jpg')
io.imshow(img)
plt.show()