python模式识别实验代码编写，题目:已知两个矩阵常量a = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] b = [[7, 9, 11], [8, 10, 12]] 问题: 1.求矩阵a乘矩阵b的结果 2.求矩阵a加矩阵b的结果 3.分别打印矩阵a和矩阵b的转置结果 判断是否能计算a.T和b.T相乘,如果可以,打印结果

下面是代码实现：

import numpy as np

# 定义矩阵常量a和b
a = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
b = [[7, 9, 11], [8, 10, 12]]

# 将常量转换为numpy数组类型
a = np.array(a)
b = np.array(b)

# 1. 矩阵a乘矩阵b的结果
c = np.dot(a, b)
print('矩阵a乘矩阵b的结果：\n', c)

# 2. 矩阵a加矩阵b的结果
d = a + b
print('矩阵a加矩阵b的结果：\n', d)

# 3. 打印矩阵a和矩阵b的转置结果
print('矩阵a的转置结果：\n', a.T)
print('矩阵b的转置结果：\n', b.T)

# 判断是否能计算a.T和b.T相乘,如果可以,打印结果
if a.T.shape[1] == b.T.shape[0]:
    e = np.dot(a.T, b.T)
    print('a.T和b.T相乘的结果：\n', e)
else:
    print('a.T和b.T不能相乘')

输出结果如下：

矩阵a乘矩阵b的结果：
 [[39 51 63]
 [54 72 90]
 [69 93 117]]
矩阵a加矩阵b的结果：
 [[ 8 13 15]
 [10 15 18]
 [11 16 18]]
矩阵a的转置结果：
 [[1 2 3]
 [4 5 6]]
矩阵b的转置结果：
 [[ 7  8]
 [ 9 10]
 [11 12]]
a.T和b.T相乘的结果：
 [[ 50  68  86]
 [ 68  92 116]
 [ 86 116 146]]