Code Runner怎么加载

时间: 2024-01-27 08:05:30 浏览: 33
要使用Code Runner,您需要在Visual Studio Code中安装它。以下是在Visual Studio Code中安装Code Runner的步骤: 1. 打开Visual Studio Code。 2. 打开Extensions视图,方法是在侧边栏中单击“扩展”图标。或者,您可以使用快捷键 Ctrl+Shift+X(在Windows和Linux上)或 Command+Shift+X(在Mac上)。 3. 在搜索栏中输入“Code Runner”。 4. 在搜索结果中找到Code Runner,并单击“安装”按钮。 5. 安装完成后,您可以在Visual Studio Code中使用Code Runner。 请注意,Code Runner需要在您的计算机上安装相应的编程语言和环境,例如Python、Java等。如果您想运行特定的代码,请确保在您的计算机上安装了该语言和环境。
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Visual Studio code code runner在哪

在 Visual Studio Code 编辑器中,可以通过以下步骤打开 Code Runner: 1. 打开 Visual Studio Code 编辑器。 2. 在左侧菜单栏中点击扩展(Extensions)图标。 3. 在搜索框中输入“Code Runner”并按 Enter 键进行搜索。 4. 找到 Code Runner 扩展并点击安装按钮,安装完成后点击“重新加载”按钮进行重载。 5. 在需要运行代码的文件中,按下快捷键“Ctrl+Alt+N”(Windows/Linux)或“Cmd+Option+N”(Mac)即可运行代码。 注意:Code Runner 可以运行多种编程语言的代码,但需要安装相应的运行环境,例如 Python 需要安装 Python 解释器。

vs code c语言 编写dll

### 回答1: VS Code是一款非常流行的集成开发环境(IDE),它支持多种编程语言,包括C语言。在VS Code中编写C语言的DLL(动态链接库)非常简便。下面是一些基本步骤: 1. 安装VS Code和C/C++扩展:首先,确保你已经成功安装了VS Code,并在扩展市场搜索并安装C/C++扩展。这个扩展提供了C语言编写所需的各种功能和工具。 2. 创建C文件:在VS Code中,使用Ctrl+N或者点击"文件"->"新建文件"来创建一个新的C文件。将其保存为.c文件,例如"mydll.c"。 3. 编写C代码:在新创建的C文件中,开始编写你的C代码。这里你可以编写DLL所需的任何函数和逻辑。确保你按照C语言的语法规则来编写代码。 4. 生成DLL:完成代码编写后,可以使用某些编译器或者GCC(GNU编译器集合)来生成DLL文件。如果你已经在系统上安装了GCC,可以在VS Code的终端中使用相应的命令行,例如"gcc -shared -o mydll.dll mydll.c"来生成DLL文件。 5. 调试代码:VS Code还提供了强大的调试功能。你可以使用调试器来逐步调试你的DLL代码,以发现和解决潜在的问题。 6. 示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <windows.h> // DLL的导出函数 __declspec(dllexport) int add(int a, int b) { return a + b; } // DLL的入口函数 BOOL WINAPI DllMain(HINSTANCE hinstDLL, DWORD fdwReason, LPVOID lpvReserved) { switch (fdwReason) { case DLL_PROCESS_ATTACH: // 在DLL加载时执行的代码 break; case DLL_PROCESS_DETACH: // 在DLL卸载时执行的代码 break; case DLL_THREAD_ATTACH: // 在新线程创建时执行的代码 break; case DLL_THREAD_DETACH: // 在线程终止时执行的代码 break; } return TRUE; } ``` 总之,使用VS Code编写C语言的DLL非常方便。只需安装相应的扩展,创建和编写C代码,并使用编译器生成DLL文件即可。 ### 回答2: 在VsCode中编写C语言的DLL(动态链接库),首先需要安装相关的插件来支持C语言的开发。我们可以使用"C/C++"插件和"Code Runner"插件。 步骤如下: 1. 在VsCode的扩展栏中搜索并安装"C/C++"插件和"Code Runner"插件。 2. 打开一个新的文件夹作为你的工作目录,点击“文件”然后选择“打开文件夹”,选择你的工作目录。 3. 在工作目录中创建一个名为`main.c`的文件,用于编写你的C代码。 4. 在`main.c`文件中编写你需要导出的函数。通过使用`__declspec(dllexport)`关键字,你可以指定需要导出的函数。例如,编写一个简单的示例函数如下: ```c #include <stdio.h> __declspec(dllexport) int add(int a, int b) { return a + b; } ``` 5. 保存`main.c`文件。 6. 打开“终端”窗口(快捷键是 `Ctrl + `),运行以下命令来编译生成DLL文件: ``` gcc -shared -o mydll.dll main.c ``` 这将在工作目录中生成一个名为`mydll.dll`的DLL文件。 7. 将生成的DLL文件放置在你需要使用它的项目目录中。 现在,你可以在其他C语言项目中使用该DLL文件。只需在你的C代码中包含该DLL的头文件,并调用其中的函数即可。例如,在另一个C代码文件中,可以这样使用该DLL的函数: ```c #include <stdio.h> int main() { // 调用DLL中的函数 int result = add(2, 3); printf("Result: %d\n", result); return 0; } ``` 以上就是使用VsCode编写C语言的DLL的基本步骤。你可以根据需要编写更复杂的代码,并对DLL进行更多的配置和优化。希望对你有所帮助! ### 回答3: VS Code 是一款功能强大的文本编辑器,它支持多种编程语言,包括 C 语言。在 VS Code 中编写 C 语言 DLL(动态链接库)可以通过以下步骤完成: 1. 安装 C/C++ 扩展:在 VS Code 中点击左侧的扩展图标,搜索并安装名为 "C/C++" 的扩展。该扩展提供了对 C 语言的语法高亮、代码智能提示、代码格式化等功能。 2. 创建工作区:在 VS Code 的菜单栏中选择 "文件" -> "打开文件夹",选择一个文件夹作为工作区。在该文件夹下创建一个新的文件夹,作为 C DLL 项目的根目录。 3. 创建 C 文件:在项目根目录下创建一个以 ".c" 为扩展名的 C 文件。这个文件将包含 DLL 的源代码。 4. 编写代码:在 C 文件中编写 DLL 的代码。DLL 是一个动态链接库,可以被其他程序调用。代码要包含合适的函数和导出声明,以供其他程序使用。可以使用 C 的标准库函数和其他自定义函数。 5. 配置编译任务:在 VS Code 的菜单栏中选择 "查看" -> "终端",打开终端窗口。在终端中运行 "gcc"(或其他 C 语言编译器)命令编译 DLL 代码。可以按照编译器的要求指定输出文件名、编译参数等。 6. 编译并生成 DLL:在终端中输入命令并执行,将代码编译为 DLL 文件。如果没有错误,将在项目根目录生成 DLL 文件,可以通过其他程序调用该 DLL。 完成以上步骤后,就可以使用 VS Code 编写并生成 C 语言 DLL。注意,这里只是提供了基本的步骤,具体的代码实现和编译参数需要根据具体需求和开发环境进行调整。在编写和编译过程中可能会出现错误,可以通过调试和查阅相关文档来解决问题。

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OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm-6b is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'. Traceback: File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 552, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 77, in <module> st.session_state["state"] = predict(prompt_text, 4096, 1.0, 1.0, st.session_state["state"]) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 40, in predict tokenizer, model = get_model() File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 31, in get_model tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\tokenization_auto.py", line 634, in from_pretrained config = AutoConfig.from_pretrained( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\configuration_auto.py", line 896, in from_pretrained config_dict, unused_kwargs = PretrainedConfig.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 573, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 628, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 443, in cached_file raise EnvironmentError(

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