将以上学生表使用非关系型数据库进行创建 并已表的方式展示

### 回答1：
使用非关系型数据库MongoDB，可以将学生表创建为一个文档对象，其中每个学生信息作为一个文档，包含以下字段：姓名、学号、年龄、性别、班级、成绩。

示例代码如下：

{
   "name": "张三",
   "id": "20210001",
   "age": 20,
   "gender": "男",
   "class": "计算机科学与技术1班",
   "score": {
       "math": 90,
       "english": 85,
       "programming": 92
   }
},
{
   "name": "李四",
   "id": "20210002",
   "age": 21,
   "gender": "女",
   "class": "计算机科学与技术2班",
   "score": {
       "math": 85,
       "english": 92,
       "programming": 88
   }
},
{
   "name": "王五",
   "id": "20210003",
   "age": 19,
   "gender": "男",
   "class": "计算机科学与技术3班",
   "score": {
       "math": 95,
       "english": 90,
       "programming": 95
   }
}

这样，我们可以通过MongoDB的查询语句来获取指定条件下的学生信息，例如查询成绩大于等于90分的学生：

db.students.find({"score.math": {$gte: 90}})

### 回答2：
非关系型数据库是一种使用键值对存储数据的数据库，相比传统的关系型数据库，它更加灵活和可伸缩。可以通过使用非关系型数据库创建以上学生表，并以表的方式展示。

假设我们使用MongoDB这个非关系型数据库来创建学生表。首先，我们需要创建一个名为"students"的集合（collection），它相当于传统数据库中的表。

然后，我们可以根据学生的属性在集合中插入一条条的文档（document），每个文档代表一个学生的信息。例如，可以按照以下格式插入一个学生的文档：

db.students.insertOne({
    "name": "张三",
    "age": 18,
    "gender": "男",
    "major": "计算机科学",
    "grade": 2022
})

通过重复执行以上代码，我们可以将所有学生的信息依次插入到集合中，从而完成学生表的创建。

在非关系型数据库中，我们可以直接查询集合中的文档来实现表的功能。例如，我们可以使用以下代码来获取所有学生的信息：

db.students.find({})

此外，非关系型数据库还支持根据特定条件来查询文档，例如可以使用以下代码来查询年龄为18岁的学生：

db.students.find({"age": 18})

总结起来，使用非关系型数据库创建学生表只需要创建一个适当的集合，然后将学生信息以文档的形式插入到集合中即可。通过查询文档，我们可以实现表的功能，便于对学生信息进行增删改查的操作。