请列出所有SQL查询后进行分组的语句，并讲解其区别

以下是常见的 SQL 查询后进行分组的语句：

1. GROUP BY：按照指定的列对查询结果进行分组，可以使用聚合函数对每个分组进行计算。例如：

SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;

这条语句会按照部门对员工表进行分组，并计算每个部门的员工数量。

2. HAVING：在 GROUP BY 分组后，可以使用 HAVING 子句对分组结果进行筛选。例如：

SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000;

这条语句会按照部门对员工表进行分组，并计算每个部门的平均工资，然后筛选出平均工资大于 5000 的部门。

3. ROLLUP：按照指定的列对查询结果进行分组，并在每个分组的基础上再进行一次汇总。例如：

SELECT department, gender, COUNT(*) FROM employees GROUP BY ROLLUP(department, gender);

这条语句会按照部门和性别对员工表进行分组，并计算每个部门和性别的员工数量，同时还会在每个部门和性别的基础上再进行一次汇总。

4. CUBE：按照指定的列对查询结果进行分组，并在每个分组的基础上进行多次汇总。例如：

SELECT department, gender, age, COUNT(*) FROM employees GROUP BY CUBE(department, gender, age);

这条语句会按照部门、性别和年龄对员工表进行分组，并计算每个部门、性别和年龄的员工数量，同时还会在每个部门、性别、年龄、部门+性别、部门+年龄、性别+年龄、部门+性别+年龄的基础上进行多次汇总。

总的来说，这些语句都是用来对查询结果进行分组和汇总的，但它们的区别在于分组和汇总的方式不同，可以根据具体的需求选择使用哪种语句。