edr1=uint8(double(r1)-double(r11));
时间: 2023-11-22 13:04:29 浏览: 28
这段代码使用了 Matlab 中的数据类型转换函数 `uint8()` 和算术运算符 `-`。
`double(r1)` 将二值图像 `r1` 转换为双精度浮点型数组,因为在进行减法运算时需要进行精度的匹配。同理,`double(r11)` 将腐蚀后的二值图像 `r11` 转换为双精度浮点型数组。
`double(r1)-double(r11)` 对上述两个双精度浮点型数组进行逐个元素的减法运算,得到一个新的双精度浮点型数组。这一步的运算结果是两幅图像的差异,即去除了二值图像 `r1` 中的小物体之后剩余的部分。
最后,`uint8()` 将这个双精度浮点型数组转换为无符号 8 位整型数组,即将像素值限定在 0-255 的范围内。这一步的目的是将双精度浮点型数组转换为能够显示的图像格式,以便在屏幕上显示或保存为图像文件。
综合来说,这段代码的作用是将腐蚀后的二值图像 `r11` 从二值图像 `r1` 中减去,得到去除了小物体后剩余的部分,并将其转换为无符号 8 位整型数组。
相关问题
mask = uint8(mask);% 将图片逆时针旋转1度 rotated_img = imrotate(img, -1, 'bilinear', 'regular');没regular这个参数
imrotate函数的第四个参数确实没有'regular'这个选项,可能是笔误或误解。实际上,imrotate函数有以下四个可选的插值选项:
- 'nearest': 最近邻插值
- 'bilinear': 双线性插值(默认选项)
- 'bicubic': 双三次插值
- 'box': 矩形插值
所以你可以使用以下代码进行图片旋转:
```
mask = uint8(mask);
rotated_img = imrotate(img, -1, 'bilinear', 'crop');
```
dtype=uint8
dtype=uint8是指数据类型为无符号8位整数。它的取值范围是从0到255,超过这个范围的数值会发生溢出,即取模运算。比如,将258转换为uint8类型后,它的值会变成2。[1]在Python中,将数组转换为uint8数据类型的方法是使用np.array函数,并指定dtype参数为'uint8'。例如,可以使用以下代码将hist数组转换为uint8类型的整数数组:data=np.array(hist,dtype='uint8')当将图像处理为RGB格式时,通常会将图像的像素值转换为0到1之间的浮点数。在逻辑形式下,转换为uint8格式时,可以使用逻辑运算符比较像素值。例如,可以使用mask = x>7 或者 x!=7 进行逻辑运算如果要将数组的数据类型转换为uint8,可以使用np.asanyarray函数,并根据数组的范围指定@X@的值,例如np.asanyarray(....., dtype="uint@X@")<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>