python删除异常值

在 Python 中删除异常值的一种常用方法是使用 NumPy 库中的 percentile 函数，该函数可以计算出给定数组的百分位数。可以根据计算出来的百分位数来判断哪些数值是异常值，然后将这些异常值从数组中删除。以下是一个示例代码，可以通过该代码来删除数组中的异常值：

import numpy as np

# 创建一个含有异常值的数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100])

# 计算数组的第 25 个和第 75 个百分位数
q25, q75 = np.percentile(arr, [25, 75])

# 计算四分位距（IQR）
iqr = q75 - q25

# 计算上下限
lower = q25 - 1.5 * iqr
upper = q75 + 1.5 * iqr

# 删除异常值
arr = arr[(arr >= lower) & (arr <= upper)]

print(arr)

在上述代码中，首先创建一个含有异常值的数组 arr，然后使用 percentile 函数计算出数组的第 25 个和第 75 个百分位数，并根据这两个百分位数计算出四分位距（IQR）。接着，计算出上下限，将在这个范围外的数值从数组中删除，最终输出删除异常值后的数组。