Oracle并行是什么，举例解释

Oracle并行是指在Oracle数据库中同时使用多个CPU或服务器来执行单个查询或操作，从而加快查询或操作的执行速度。这样可以更有效地利用计算资源，提高系统的吞吐量和响应能力。

举个例子，假设我们有一个非常大的表，其中包含数百万条记录。我们需要对这个表进行查询，并且查询涉及到多个列和多个表之间的联接。如果使用单个CPU执行这个查询，可能需要很长时间才能完成。但是，如果使用Oracle并行，在多个CPU或服务器上同时执行查询，可以将查询的执行时间大大缩短。

具体来说，在Oracle中实现并行查询通常需要完成以下步骤：

1. 配置Oracle数据库以启用并行处理。这通常涉及到设置一些参数，如PARALLEL_MAX_SERVERS和PARALLEL_MIN_PERCENT。

2. 在查询中使用适当的语法来指示Oracle启用并行处理。这可以通过使用PARALLEL关键字来实现。

3. 为每个并行执行的查询分配适当数量的并行执行进程。这些进程将在不同的CPU或服务器上运行，以便同时执行查询。

通过这些步骤，可以使用Oracle并行来加速大型查询和操作的执行速度，从而提高系统的性能和可扩展性。

相关问题

oracle 并行查询

在 Oracle 数据库中，通过并行查询可以将一个大查询拆分成多个小查询并行执行，以提高查询速度，特别是在处理大数据量的时候。Oracle 提供了两种并行查询方式：使用并行度 (Parallel Degree) 和使用并行提示 (Parallel Hint)。

1. 并行度 (Parallel Degree)：并行度是一种全局设置，可以通过设置参数 `PARALLEL_DEGREE_POLICY` 和 `PARALLEL_MAX_SERVERS` 来控制。在使用并行度时，Oracle 会自动将查询拆分成多个小查询并行执行，以提高查询速度。

2. 并行提示 (Parallel Hint)：并行提示是一种局部设置，可以在查询语句中使用 `/*+ PARALLEL(table, degree) */` 的形式来指定并行度。这种方式可以在不改变全局设置的情况下，对某个查询进行并行化处理。

需要注意的是，并行查询会增加系统负载和资源消耗，因此需要谨慎使用。在使用并行查询时，需要根据具体情况选择合适的并行度，以避免资源浪费和系统瓶颈。同时，对于一些特殊的查询问题，如锁竞争、I/O 瓶颈等，使用并行查询可能会产生负面影响，需要进行特别的优化处理。

oracle并行执行存储过程

Oracle数据库支持并行执行存储过程，通过以下步骤来实现：

1. 确保数据库服务器支持并行执行。在Oracle数据库中，并行执行是通过并行服务器进程来实现的。可以通过设置参数`PARALLEL_MAX_SERVERS`来控制并行服务器进程的数量，确保该参数的值足够多以支持所需的并行度。

2. 创建并行存储过程。在存储过程中，可以使用`PARALLEL`关键字来指定并行度。通过将该关键字与`FOR ALL|UPDATE|DELETE`等语句一起使用，可以让存储过程内部的操作并行执行。例如：

   CREATE OR REPLACE PROCEDURE parallel_proc IS
   BEGIN
     INSERT /*+ PARALLEL */ INTO table1 SELECT * FROM table2;
   END parallel_proc;

在上述例子中，存储过程`parallel_proc`内的插入语句将以并行的方式执行。

3. 执行并行存储过程。可以像执行任何其他存储过程一样来执行并行存储过程。例如，可以使用`EXECUTE`语句来调用该存储过程：

   EXECUTE parallel_proc;

在执行过程中，Oracle数据库会根据并行度的设置自动分配并行服务器进程来执行存储过程。

需要注意的是，并行执行存储过程对于某些场景可能会带来性能上的提升，但也可能会增加系统的负载。因此，在使用并行执行存储过程之前，需要评估数据库服务器的资源和负载情况，并根据实际需求进行合理配置。此外，还需要注意存储过程内的并行操作可能会导致数据一致性等问题，因此在设计存储过程时需要谨慎考虑。