用python生成一段代码:导入表格数据,其中有六个指标,将16个城市的数据按指标划分为3类
时间: 2024-05-06 14:19:15 浏览: 13
以下是用Python生成一段代码,实现将16个城市的数据按照六个指标划分为3类:
```
import pandas as pd
# 导入表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 按照六个指标划分为3类
for i in range(6):
# 计算每个城市在该指标上的得分
df[f'score_{i+1}'] = (df[f'indicator_{i+1}'] - df[f'indicator_{i+1}'].mean()) / (df[f'indicator_{i+1}'].std())
# 将每个城市按照得分分为3类
df[f'class_{i+1}'] = pd.cut(df[f'score_{i+1}'], bins=3, labels=['low', 'medium', 'high'])
# 输出结果
print(df)
```
其中,`data.xlsx`是包含城市数据的Excel表格,表格中包含六个指标:`indicator_1`、`indicator_2`、`indicator_3`、`indicator_4`、`indicator_5`、`indicator_6`。代码使用`pandas`库导入表格数据,并且计算每个城市在六个指标上的得分。然后,利用`pd.cut`函数将每个城市按照得分分为3类,每个类别用`low`、`medium`、`high`表示。最后,输出整个数据表格的结果。