Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject2\main.py", line 10, in <module> data = pd.read_csv(r'C:/Users/lenovo/Desktop/jiqixuexi/full_cohort_data') File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 950, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 605, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1442, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1735, in _make_engine self.handles = get_handle( File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 856, in get_handle handle = open( FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/lenovo/Desktop/jiqixuexi/full_cohort_data'是什么错误,该怎么修改
时间: 2023-07-03 17:32:03 浏览: 196
根据报错信息来看,是找不到指定的文件,也就是 `'C:/Users/lenovo/Desktop/jiqixuexi/full_cohort_data'` 这个文件路径是错误的。可能的原因是文件路径拼写有误或者文件不存在。
你可以仔细检查一下文件路径是否正确,或者尝试使用绝对路径来打开文件,例如:
```
data = pd.read_csv(r'D:\path\to\file\full_cohort_data.csv')
```
其中,`D:\path\to\file` 是你的文件所在的文件夹路径,`full_cohort_data.csv` 是你的文件名。注意,这里的路径中要使用反斜杠 `\` 而不是正斜杠 `/`,或者使用双正斜杠 `\\` 来表示路径。
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Traceback (most recent call last): File "D:\moudle\main.py", line 8, in <module> data = pd.read_csv(r'D:\moudle\csv\csv')错误是什么意思,该怎么改正
这个错误提示是因为程序无法找到指定的 CSV 文件。请检查以下几个方面:
1. 确认文件路径是否正确,特别是在 Windows 系统中,文件路径中的斜杠应该使用反斜杠,或者使用双斜杠。
2. 确认文件名是否正确,包括文件名的大小写。
3. 确认文件是否存在。
4. 确认程序是否有访问该文件的权限。
如果以上都没有问题,可以尝试将文件移到程序的当前工作目录下,或者使用绝对路径来读取文件。另外,建议使用 pandas 的 read_csv 方法来读取 CSV 文件,并且指定文件编码方式,例如:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'D:\moudle\csv\csv', encoding='utf-8')
```
D:\Users\lenovo\anaconda3\python.exe D:/pythonProject2/main.py Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject2\main.py", line 30, in <module> X = data.drop('day_28_flg', axis=1) # 特征列,删除表中为标签的那一列数据 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'drop'
这个错误是由于你尝试在 numpy.ndarray 对象上调用 pandas 的 drop() 方法引起的。因为 numpy.ndarray 对象没有 drop() 方法,所以会发生 AttributeError 错误。
解决这个问题的方法是将 numpy.ndarray 对象转换为 pandas DataFrame 对象。你可以使用 pandas 的 DataFrame() 方法将 numpy 数组转换为 DataFrame。
例如,将 X 转换为 DataFrame 的代码如下:
```
import pandas as pd
X = pd.DataFrame(X)
```
这样你就可以在 DataFrame 上使用 drop() 方法了。
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