mybatisplus流式查询

### 回答1：
MybatisPlus流式查询是一种可以大大提高查询效率的查询方式。它允许我们在数据库中逐步获取查询结果，而不是一步到位的将所有结果都加载到内存中。

在MybatisPlus中，我们可以使用LambdaQueryWrapper的stream()方法来实现流式查询。当我们调用stream()方法时，查询条件会被封装成一个Steam查询器。接下来，我们可以通过Steam查询器中的方法，如map()、filter()、sorted()等进行一系列的操作，最终得到所需的查询结果。

MybatisPlus流式查询不仅可以提高查询效率，还可以节约内存占用。在处理大量数据时，使用流式查询可以有效避免OutOfMemoryError等内存溢出问题的发生。

需要注意的是，MybatisPlus流式查询只支持MySQL和PostgreSQL数据库。在使用时，我们还应该根据实际情况选择合适的流式查询方式。如果需要返回实体对象，我们应该使用stream()，如果只需要返回某些字段，则应该使用streamMaps()。

总而言之，MybatisPlus流式查询是一种非常实用的查询方式，可以大幅提高查询效率和减少内存占用。在处理大量数据时，我们应该优先考虑使用流式查询，以提高程序的稳定性和可扩展性。

### 回答2：
Mybatis-Plus是Mybatis的增强工具包，流式查询是其中的一种特性。它能够为Mybatis-Plus查询结果的及时处理带来更好的效能。

流式查询是指使用流式查询API来进行查询，并通过回调函数对结果进行处理，这种处理方式能够在处理大量数据时，节省内存和提高查询效率。Mybatis-Plus提供了LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper两种流式查询API。

LambdaQueryWrapper是Mybatis-Plus一个受欢迎的查询条件之一，它是基于Java8的Lambda表达式和函数式接口实现的，并包含了所有常规查询条件，如eq等，同时它也支持动态SQL生成。

LambdaUpdateWrapper是基于LambdaQueryWrapper实现的，它用于更新操作时，可以生成update语句的where条件。

使用Lambda函数接口可以优雅地实现流式查询。LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper接口都提供了部分相同的函数方法，如eq()、le()等，在实现查询时，可以直接调用这些方法，而无需手动去书写SQL语句。

同时，因为Lambda表达式语法具有高度的可读性和简洁性，流式查询的代码也更加清晰易懂。

总的来说，Mybatis-Plus的流式查询API提供了一种更加高效的查询方式，能够帮助我们在处理大量数据时，提高查询效率和节省内存。

### 回答3：
MybatisPlus是在Mybatis的基础上进行了二次封装，其流式查询是MybatisPlus提供的一种高效的查询方式。MybatisPlus流式查询不仅可以减少内存的占用，还可以提高数据查询的效率，特别适用于大数据量的查询场景。

MybatisPlus流式查询可以通过Wrapper<T>构造器中的lambda表达式实现。首先我们需要用lambda表达式构建出一个Wrapper<T>对象，这个对象中包含指定的查询条件。

接下来使用MP提供的stream()方法可轻松实现流式查询。stream()方法返回的是MybatisPlus提供的BaseMapper的Stream实现。

在进行流式查询时，不需要一次性将所有数据读入内存，而是会按照查询条件分步读取数据，这可以显著减少内存开销；此外，流式查询还支持对数据进行排序、分页等操作，有助于提高查询效率。

总之，MybatisPlus流式查询是一种高效、灵活的查询方式，特别适用于大数据量的查询场景。使用流式查询可以减少内存占用，提高查询效率，同时还支持排序、分页等操作，具有很高的实用性和灵活性。