自动化爬虫框架爬取微信开放社区

自动化爬虫框架可以使用Selenium + BeautifulSoup的组合，Selenium用于模拟用户操作浏览器，BeautifulSoup用于解析网页内容。以下是一个简单的示例代码，用于爬取微信开放社区：

import time
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup

# 创建浏览器对象
driver = webdriver.Chrome()

# 打开微信开放社区网站
driver.get('https://developers.weixin.qq.com/community/develop/index.html')

# 登录微信账号（需要手动输入账号密码）
input('请手动登录微信账号，登录成功后按Enter键继续...')

# 点击“全部分类”按钮
all_category_btn = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="nav-box"]/a')
all_category_btn.click()
time.sleep(1)

# 获取所有分类的链接和名称
category_links = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="category-box"]/a')

for link in category_links:
    # 获取分类链接
    category_url = link.get_attribute('href')

    # 进入分类页面爬取帖子信息
    driver.get(category_url)
    time.sleep(1)

    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')
    post_list = soup.select('div.post-item')

    for post in post_list:
        # 提取帖子信息
        title = post.select_one('div.post-title a').text
        author = post.select_one('div.post-user span').text
        post_time = post.select_one('div.post-time span').text

        # 输出帖子信息
        print(title, author, post_time)

# 关闭浏览器
driver.quit()

以上代码中，我们使用Selenium模拟用户操作浏览器打开微信开放社区网站，并手动登录微信账号。然后点击“全部分类”按钮，获取所有分类的链接和名称，进入分类页面爬取帖子信息。最后使用BeautifulSoup解析网页内容，提取帖子信息并输出。注意，由于网页内容是动态加载的，所以需要使用`time.sleep()`等待网页加载完成。