无线电信号识别调制技术深度学习原理举几个数字调制的例子

无线电信号识别是通过对无线电信号进行调制技术的分析和识别来确定信号类型过程。深度学习是一种机器学习技术，可用于从大量数据中学习和识别模式和特征。

以下是几个数字调制的例子：

1. 二进制调制（Binary Modulation）：将数字信号转换成数字调制信号的一种方式，常用于数字通信领域。二进制调制可以分为两种类型：振幅移移键控（Amplitude Shift Keying，ASK）和频移键控（Frequency Shift Keying，FSK）。

2. 相位调制（Phase Modulation）：一种将载波的相位进行调制的技术。常见的相位调制技术包括二进制相移键控（Binary Phase Shift Keying，BPSK）和四进制相移键控（Quadrature Phase Shift Keying，QPSK）。

3. 正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）：一种将高速数据流分成多个低速信号流并在频域上分配的技术。OFDM是一种多载波调制技术，可以通过把多个信号分配在不同的频带上来提高信道带宽利用率和抗干扰能力。

4. 联合编码多址（Code Division Multiple Access，CDMA）：一种通过在发送端对信息进行编码，接收端对编码信息进行解码的技术。CDMA可以同时支持多个用户在同一频带上进行通信，因此被广泛用于无线通信领域。