我的dataframe 有一个列 data['snap_url']为图片的uri链接,点开链接后是一张图片,请实现,将链接下的每张图片打开放在一个界面下,每一行一张图片,并对应data['ai_te']的值在旁边

时间: 2024-02-11 18:04:32 浏览: 21
可以使用 Python 中的 requests 和 Pillow 库来下载图片并打开,使用 tkinter 库来创建 GUI 界面。具体实现步骤如下: 1. 导入所需库: ```python import requests from PIL import Image, ImageTk import tkinter as tk ``` 2. 创建一个空的列表,用来存储下载下来的图片: ```python # 创建一个空的列表,用来存储下载下来的图片 images = [] ``` 3. 遍历 DataFrame 中的每一行,下载图片并打开: ```python # 遍历 DataFrame 中的每一行 for index, row in data.iterrows(): # 下载图片 response = requests.get(row['snap_url']) # 打开图片 image = Image.open(BytesIO(response.content)) # 创建一个 ImageTk 对象 img = ImageTk.PhotoImage(image) # 将 ImageTk 对象添加到列表中 images.append(img) ``` 4. 创建 GUI 界面,并显示图片和标签: ```python # 创建一个窗口 root = tk.Tk() # 设置窗口标题 root.title("Images") # 创建一个 Frame 用来添加图片和标签 frame = tk.Frame(root) # 将 Frame 添加到窗口中 frame.pack() # 遍历下载下来的图片 for i, img in enumerate(images): # 创建一个 Label 用来显示图片 label = tk.Label(frame, image=img) # 将 Label 添加到 Frame 中 label.grid(row=i, column=0) # 创建一个 Label 用来显示 ai_te 的值 text = tk.Label(frame, text=str(data.loc[i, 'ai_te'])) # 将 Label 添加到 Frame 中 text.grid(row=i, column=1) ``` 5. 运行 GUI 界面: ```python # 进入主循环 root.mainloop() ``` 完整代码如下: ```python import requests from PIL import Image, ImageTk import tkinter as tk from io import BytesIO # 创建一个空的列表,用来存储下载下来的图片 images = [] # 遍历 DataFrame 中的每一行 for index, row in data.iterrows(): # 下载图片 response = requests.get(row['snap_url']) # 打开图片 image = Image.open(BytesIO(response.content)) # 创建一个 ImageTk 对象 img = ImageTk.PhotoImage(image) # 将 ImageTk 对象添加到列表中 images.append(img) # 创建一个窗口 root = tk.Tk() # 设置窗口标题 root.title("Images") # 创建一个 Frame 用来添加图片和标签 frame = tk.Frame(root) # 将 Frame 添加到窗口中 frame.pack() # 遍历下载下来的图片 for i, img in enumerate(images): # 创建一个 Label 用来显示图片 label = tk.Label(frame, image=img) # 将 Label 添加到 Frame 中 label.grid(row=i, column=0) # 创建一个 Label 用来显示 ai_te 的值 text = tk.Label(frame, text=str(data.loc[i, 'ai_te'])) # 将 Label 添加到 Frame 中 text.grid(row=i, column=1) # 进入主循环 root.mainloop() ``` 注意,为了让图片正常显示,你需要将 DataFrame 中的 `snap_url` 列中的图片下载到本地。同时,请根据实际情况修改代码中的 DataFrame 名称和列名。

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