x = self.fc1(x) x = nn.functional.relu(x) x = self.fc2(x) return x
时间: 2023-09-09 17:12:51 浏览: 64
这是一个 PyTorch 中定义前馈神经网络的语法。在这个例子中,x = self.fc1(x) 将输入张量 x 传递给 fc1 线性层,然后 x = nn.functional.relu(x) 将线性层的输出通过 ReLU 激活函数进行非线性变换。ReLU 函数将所有负数变为 0,保留所有正数,从而在神经网络中引入非线性。然后 x = self.fc2(x) 将变换后的张量再次传递给另一个线性层 fc2,最终输出一个标量。最后,return x 返回输出张量。这个函数的作用是将输入张量传递给神经网络模型,然后计算模型的输出。