修改提交用户是修改spark启动用户吗

不一定。修改提交用户可以是修改提交Spark作业的用户，也可以是修改Spark应用程序启动用户。如果你在使用Spark Standalone模式时，可以通过配置spark-env.sh文件来修改Spark应用程序的启动用户。如果你在使用YARN或Mesos等集群管理框架时，则需要通过相应的框架配置来修改Spark应用程序的启动用户。

相关问题

怎么启动Spark streaming环境

启动Spark Streaming环境的步骤如下：

1. 安装Java和Scala，确保它们都已经正确配置。

2. 下载并安装Apache Spark。你可以从官方网站上下载Spark二进制包。

3. 配置Spark。在conf目录下有许多配置文件，需要根据你的需求进行相应的修改。

4. 启动Spark集群。首先启动Master节点，然后再启动Worker节点。

5. 编写Spark Streaming应用程序。

6. 提交应用程序到Spark集群中。

7. 监控Spark Streaming应用程序的执行情况。

以上是启动Spark Streaming环境的基本步骤，具体实现方案可以根据实际情况进行调整。

spark 终止 运行_Spark --- 启动、运行、关闭过程

Spark 是一个分布式计算框架，其启动、运行和关闭过程相对较为复杂，以下是一般的启动、运行、关闭过程：

1. 启动Spark集群

启动 Spark 集群之前，需要先进行配置，包括集群的主节点和工作节点的配置、环境变量的设置、各种配置文件的修改等等。一般情况下，可以使用 `start-all.sh` 命令启动 Spark 集群。

2. 编写Spark应用程序

Spark 应用程序通常使用 Scala、Java、Python 等语言编写，然后通过 Spark 提供的 API 进行调用。在编写应用程序时，需要注意一些 Spark 的特性，如 RDD、DataFrame、Dataset 等等。

3. 提交Spark应用程序

在编写好应用程序之后，可以使用 `spark-submit` 命令提交应用程序。在提交应用程序时，需要指定应用程序的主类、依赖库的路径、资源文件的路径等等。

4. 运行Spark应用程序

一旦应用程序被提交，Spark 就会启动应用程序的驱动程序，并在集群中分配任务。在运行过程中，Spark 集群会自动管理任务的调度、数据的分区、内存的管理等等。

5. 关闭Spark应用程序

一旦应用程序运行结束，Spark 会自动终止所有的任务，并回收集群中使用的资源。如果需要手动关闭 Spark 集群，可以使用 `stop-all.sh` 命令。