pandas数据预处理的常用API

以下是常用的 pandas 数据预处理 API：

1. 读取数据：pandas.read_csv、pandas.read_excel、pandas.read_sql、pandas.read_json 等。

2. 查看数据：DataFrame.head、DataFrame.tail、DataFrame.info、DataFrame.describe 等。

3. 数据清洗：DataFrame.drop_duplicates、DataFrame.dropna、DataFrame.fillna、DataFrame.replace 等。

4. 数据转换：DataFrame.astype、DataFrame.apply、DataFrame.map、DataFrame.replace 等。

5. 数据合并：DataFrame.merge、DataFrame.join 等。

6. 数据分组：DataFrame.groupby、DataFrame.pivot_table 等。

7. 数据重塑：DataFrame.stack、DataFrame.unstack、DataFrame.melt 等。

8. 特征工程：DataFrame.get_dummies、DataFrame.cut、DataFrame.qcut 等。

9. 数据保存：DataFrame.to_csv、DataFrame.to_excel、DataFrame.to_sql、DataFrame.to_json 等。

以上是常用的 pandas 数据预处理 API，可以根据具体需求进行选择和使用。