设n为正整数,在下面的程序中,在最坏的情况下,最后一行语句的频度是多少: for i in range(n-1,0,-1): for j in range(1,i+1): If(A[j]>A[j+1]): A[j]<->A[j+1]

时间: 2024-02-26 18:54:54 浏览: 41
在这个程序中,最后一行语句是交换A[j]和A[j+1]的值,只有在if语句的条件成立时才会执行。在最坏的情况下,if语句的条件都成立,也就是A[j] > A[j+1],此时需要进行一次交换。我们可以根据冒泡排序的特性来计算最坏情况下需要交换的次数。在冒泡排序中,每一轮循环都会将未排序部分中最大的元素“冒泡”到最后一个位置,因此在第一轮循环中需要比较n-1次,第二轮循环中需要比较n-2次,以此类推。因此,总共需要比较的次数为: (n-1) + (n-2) + ... + 2 + 1 = n*(n-1)/2 因此,在最坏的情况下,最后一行语句的频度为n*(n-1)/2。
相关问题

5.下面的程序段中, n为正整数,则最后一行的语句频度在最坏情况下是(  ) for(i=n-1;i>=1;i--) for(j=1;j<=i;j++) if (A[j]>A[j+1]) A[j]与A[j+1]对换;讲出解题过程

根据程序段,可以看出这是一个冒泡排序算法。在最坏情况下,即数组A中的元素是逆序排列的情况下,每次内循环都需要比较和交换相邻的两个元素,因此内循环的频度为n-1+n-2+...+2+1=(n-1)*n/2。而外循环的频度为n-1。因此最后一行的语句频度在最坏情况下是(n-1)*(n-1)/2,即O(n^2)。
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内容概要:本文提出了一种名为动态常量速率因子(DCRF)的新颖率控算法,用于解决当前基于x264编码器的标准H.264高分辨率(HD)视频会议系统无法适应非专用网络的问题。该算法能够动态调整视频流的比特率,以匹配不同网络带宽情况下的传输需求,从而提供高质量的实时视频传输体验。文章还探讨了传统平均比特率(ABR)以及恒定速率因子(CRF)两种常用算法的优缺点,在此基础上改进得出了更适配于实时性的新方法DCRF,它能迅速对网络状态变化做出响应并稳定视频质量。为了验证这一方法的有效性和优越性,实验采用了主观测试与客观指标相结合的方式进行了全面评估。实测数据表明,新的率控制器可以在有限的带宽下提供更佳的用户体验。 适用人群:视频编解码、视频会议系统、多媒体通信领域的研究人员和技术专家;对于高带宽视频传输解决方案感兴趣的专业人士;希望深入了解视频压缩标准及其性能特点的人士。 使用场景及目标:适用于所有需要进行高清视频通话或多方视频协作的情境;主要应用于互联网环境下,特别是存在不确定因素影响实际可用带宽的情况下;目标是确保即使在网络不稳定时也能维持较好的画质表现,减少卡顿、延迟等问题发生。 其他说明:论文不仅提供了理论分析和技术细节,还包括具体的参数配置指导和大量的实验数据分析。这有助于开发者将此算法融入现有的视频处理框架之中,提高系统的鲁棒性和效率。同时,研究中所涉及的一些概念如率失真优化、组间预测误差模型等也值得深入探究。

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