如何把CHATGLM GPU改成CPU运行

在使用 ChatGPT 进行推理时，如果你想要切换到 CPU 运行，可以通过以下步骤实现：

1. 通过 `torch.cuda.is_available()` 函数检查当前是否可用 GPU。

2. 使用 `model.to('cpu')` 函数将模型从 GPU 切换到 CPU。

3. 确保输入的数据类型与模型匹配。例如，如果模型训练时使用的是 float32 类型，那么输入的数据也应该是 float32 类型。

4. 调用模型的 `eval()` 函数，以确保模型处于推理模式。

以下是一段示例代码，展示了如何将 ChatGPT 模型从 GPU 切换到 CPU 运行：

import torch
from transformers import ChatGPT

# 创建模型
model = ChatGPT.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')

# 如果 GPU 可用，则将模型切换到 GPU
if torch.cuda.is_available():
    model.to('cuda')

# 将模型切换到 CPU
model.to('cpu')

# 输入数据
input_text = 'Hello, how are you?'

# 将输入数据转换为 tensor
input_ids = torch.tensor(tokenizer.encode(input_text)).unsqueeze(0)

# 将输入数据转换为 float32 类型
input_ids = input_ids.to(dtype=torch.float32)

# 将模型设置为 eval 模式
model.eval()

# 进行推理
with torch.no_grad():
    output = model(input_ids=input_ids)

# 输出结果
print(output)

需要注意的是，将模型从 GPU 切换到 CPU 可能会导致性能下降，因此在实际应用中需要根据具体情况进行选择。