介绍一下opencv与matlab在机器视觉中的应用，并说明为什么选择matlab

OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，可以运行在多个平台上，包括Windows、Linux、Android和iOS等。它提供了许多用于计算机视觉和图像处理的函数和算法，例如目标检测、特征提取、图像分割和人脸识别等。OpenCV在机器视觉领域有着广泛的应用，例如自动驾驶、医学图像处理和智能安防等。

Matlab也是一个常用的机器视觉开发平台，它提供了许多工具箱和函数，例如图像处理工具箱、计算机视觉工具箱和深度学习工具箱等。Matlab的开发环境非常友好，可以帮助开发者快速进行算法设计和实验，并提供了丰富的可视化和分析工具。Matlab在机器视觉领域的应用包括图像处理、目标检测、图像分类和物体跟踪等。

选择Matlab作为机器视觉开发平台的原因可能是多方面的，例如：

1. Matlab提供了许多工具箱和函数，可以帮助开发者快速进行算法设计和实验。

2. Matlab的开发环境非常友好，可以帮助开发者快速进行算法设计和实验，并提供了丰富的可视化和分析工具。

3. Matlab在学术界和工业界都有着广泛的应用，因此使用Matlab进行机器视觉开发可以更方便地与其他研究人员和工程师进行交流和合作。

4. Matlab提供了许多用于数据处理和分析的函数和工具，可以帮助开发者更方便地处理和分析机器视觉数据。

需要注意的是，OpenCV和Matlab都是非常优秀的机器视觉开发平台，选择哪一个取决于具体的应用场景和个人偏好。