无法在界面中显示合并后的数据： import pandas as pd import PySimpleGUI as sg # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择第一个表格文件：', size=(20, 1)), sg.Input(key='file1'), sg.FileBrowse()], [sg.Text('选择第二个表格文件：', size=(20, 1)), sg.Input(key='file2'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('查找相同时间段数据')], [sg.Table(values=[], headings=[], key='table3', enable_events=True, bind_return_key=True)], [sg.Button('保存数据')] ] # 创建窗 window = sg.Window('查找相同时间段数据，作者：Dieter', layout, font=("微软雅黑", 15), default_element_size=(50, 1)) # 当窗口打开时执行的代码 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找相同时间段数据': # 获取用户选择的文件路径 file1 = values['file1'] file2 = values['file2'] # 读取两个表格的数据 df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象 merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time') # 将合并后的数据显示在表格中 headings = merged_df.columns.tolist() values = merged_df.values.tolist() window['table3'].update(values=values) elif event == '保存数据': # 获取当前显示的数据 table_values = window['table3'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功！')

在你的代码中，更新表格的语句 `window['table3'].update(values=values)` 是正确的，但是你没有定义表格的标题。你需要在窗口布局中添加一个 `sg.Table` 元素并设置 `headings` 属性，例如：

[sg.Table(values=[], headings=['列1', '列2', '列3'], key='table3', enable_events=True, bind_return_key=True)],

这里我添加了一个包含三列的表格，你需要根据你的数据列数修改 `headings` 属性。

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该程序用的界面显示数据无法显示请修改： import pandas as pd import PySimpleGUI as sg # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择第一个表格文件：', size=(20, 1)), sg.Input(key='file1'), sg.FileBrowse()], [sg.Text('选择第二个表格文件：', size=(20, 1)), sg.Input(key='file2'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('查找相同时间段数据', justification='center')], [sg.Output(size=(80, 20), font=("Adobe 宋体 Std L", 10)),sg.Combo(['Method 1', 'Method 2'])], [sg.Table(values=[], headings=[], key='table3')], [sg.Button('保存数据')] ] # 创建窗 window = sg.Window('查找相同时间段数据', layout) # 当窗口打开时执行的代码 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找相同时间段数据': # 获取用户选择的文件路径 file1 = values['file1'] file2 = values['file2'] # 读取两个表格的数据 df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象 merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time') # 将合并后的数据显示在表格中 headings = merged_df.columns.tolist() values = merged_df.values.tolist() window['table3'].update(values=values) elif event == '保存数据': # 获取当前显示的数据 table_values = window['table3'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功！')

可以尝试将代码中的 `sg.Table` 改为 `sg.Table(values=[], headings=[], key='table3', enable_events=True, bind_return_key=True)`，并添加一个响应事件的代码块，如下所示：

while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WINDOW_CLOSED:
        break
    elif event == '查找相同时间段数据':
        # 获取用户选择的文件路径
        file1 = values['file1']
        file2 = values['file2']

        # 读取两个表格的数据
        df1 = pd.read_csv(file1)
        df2 = pd.read_csv(file2)

        # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象
        merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time')

        # 将合并后的数据显示在表格中
        headings = merged_df.columns.tolist()
        values = merged_df.values.tolist()
        window['table3'].update(values=values, headings=headings)

    elif event == 'table3':
        selected_row = values['table3'][0]
        sg.popup(f'您选择的行是：{selected_row}')

    elif event == '保存数据':
        # 获取当前显示的数据
        table_values = window['table3'].get()

        # 将数据保存到新的表格中
        save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv')
        if save_file:
            save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0])
            save_df.to_excel(save_file, index=False)
            sg.popup('保存成功！')

这样就可以让用户选择表格中的某一行，并弹出一个提示框显示选择的行号。同时，表格的 `headings` 参数也需要设置为 DataFrame 的列名，这样表格的列名才能正确显示。

报错修正： import PySimpleGUI as sg import pandas as pd # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择表格文件')], [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_1'), sg.Text('表格1')], [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_2'), sg.Text('表格2')], [sg.Button('查找')], [sg.Text('查找结果：')], [sg.Multiline(size=(60, 10), key='result')], [sg.Button('保存结果')] ] # 创建窗口 window = sg.Window('查找表格数据', layout) # 读取数据并查找相同时间段的数据 def find_data(file_1, file_2): try: # 读取表格数据 df_1 = pd.read_csv(file_1) df_2 = pd.read_csv(file_2) # 找到相同时间段的数据 df = pd.merge(df_1, df_2, on='Time', how='inner') # 返回查找结果 return df.to_string(index=False) except Exception as e: return str(e) # 事件循环 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找': # 获取用户选择的文件路径 file_1 = values['file_1'] file_2 = values['file_2'] # 查找数据 result = find_data(file_1, file_2) # 在窗口中显示查找结果 window['result'].update(result) elif event == '保存结果': # 获取当前显示的数据 table_values = window['result'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功！')

这份代码有一个小问题，就是在保存结果的时候，需要将结果按照逗号分隔的形式传递给 DataFrame，而不是直接传递整个字符串。修改代码如下：

import PySimpleGUI as sg
import pandas as pd

# 定义窗口布局
layout = [
    [sg.Text('选择表格文件')],
    [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_1'), sg.Text('表格1')],
    [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_2'), sg.Text('表格2')],
    [sg.Button('查找')],
    [sg.Text('查找结果：')],
    [sg.Multiline(size=(60, 10), key='result')],
    [sg.Button('保存结果')]
]

# 创建窗口
window = sg.Window('查找表格数据', layout)

# 读取数据并查找相同时间段的数据
def find_data(file_1, file_2):
    try:
        # 读取表格数据
        df_1 = pd.read_csv(file_1)
        df_2 = pd.read_csv(file_2)

        # 找到相同时间段的数据
        df = pd.merge(df_1, df_2, on='Time', how='inner')

        # 返回查找结果
        return df
    except Exception as e:
        return str(e)

# 事件循环
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WINDOW_CLOSED:
        break
    elif event == '查找':
        # 获取用户选择的文件路径
        file_1 = values['file_1']
        file_2 = values['file_2']

        # 查找数据
        result = find_data(file_1, file_2)

        # 在窗口中显示查找结果
        window['result'].update(result.to_string(index=False))
    elif event == '保存结果':
        # 获取当前显示的数据
        table_values = window['result'].get().split('\n')
        table_values = [row.split(',') for row in table_values]

        # 将数据保存到新的表格中
        save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv')
        if save_file:
            save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0])
            save_df.to_csv(save_file, index=False)
            sg.popup('保存成功！')

这样就可以正确地保存结果了。