制作窗体，在文本框里输入文件名（“score.csv” ），点击按钮后，打开文件，处理文件里的数据，利用matplotlib来进行成绩总分的分析与可视化。要求姓名作为横坐标，成绩总分作为纵坐标。

好的，这是一个比较复杂的任务，需要用到Python的一些库和模块。我可以给你提供一些思路和代码示例，但是具体实现还需要你自己动手尝试一下。首先，你需要安装好以下几个库：

- tkinter：用于制作图形界面；
- pandas：用于读取csv文件中的数据；
- matplotlib：用于绘制可视化图表。

接下来是具体实现的步骤：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from tkinter import *
from tkinter import filedialog

2. 制作图形界面，包括一个文本框和一个按钮，用于输入文件名和打开文件：

root = Tk()

# 创建一个标签，用于显示文件名
Label(root, text="文件名：").grid(row=0, column=0)

# 创建一个文本框，用于输入文件名
filename_entry = Entry(root)
filename_entry.grid(row=0, column=1)

# 创建一个按钮，用于打开文件
def open_file():
    filename = filedialog.askopenfilename(defaultextension=".csv")
    filename_entry.delete(0, END)
    filename_entry.insert(0, filename)

Button(root, text="选择文件", command=open_file).grid(row=0, column=2)

root.mainloop()

3. 定义一个函数，用于读取csv文件中的数据，并计算每个学生的总分：

def read_csv(filename):
    # 读取csv文件中的数据
    df = pd.read_csv(filename)

    # 计算每个学生的总分
    df["总分"] = df.sum(axis=1)

    # 返回包含姓名和总分的DataFrame
    return df[["姓名", "总分"]]

4. 定义一个函数，用于绘制成绩总分的柱状图：

def plot_bar(df):
    # 设置图表的标题和标签
    plt.title("成绩总分")
    plt.xlabel("姓名")
    plt.ylabel("总分")

    # 绘制柱状图
    plt.bar(df["姓名"], df["总分"])

    # 显示图表
    plt.show()

5. 在按钮的回调函数中，调用上面定义的函数，完成数据处理和可视化：

def analyze():
    # 获取文本框中输入的文件名
    filename = filename_entry.get()

    # 读取csv文件中的数据
    df = read_csv(filename)

    # 绘制成绩总分的柱状图
    plot_bar(df)

Button(root, text="分析", command=analyze).grid(row=1, column=1)

root.mainloop()

这样，一个简单的成绩分析和可视化程序就完成了。当你点击“选择文件”按钮后，会弹出一个文件选择对话框，选择要分析的csv文件；当你点击“分析”按钮后，程序会读取文件中的数据，并绘制成绩总分的柱状图。你可以根据自己的需求修改代码，添加更多的功能。