用pandas lambda 函数求，给定日期列，求该日期距离改月第一天的天数

可以使用 Pandas 的 `apply` 方法以及 Python 的 `datetime` 模块来实现。假设日期列名为 "date"，可以按如下方式定义一个 lambda 函数来计算日期距离该月第一天的天数：

import datetime
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-03', '2022-02-14', '2022-03-20']})

df['days_since_month_start'] = df['date'].apply(lambda x: (datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d').date() - datetime.date(year=x.year, month=x.month, day=1)).days)

这里先使用 `datetime.datetime.strptime` 方法将字符串类型的日期转换为 `datetime.date` 类型，然后再用 `datetime.date` 构造函数构造出该日期所在月份的第一天，两者相减并使用 `days` 方法获取天数即可。

最终得到的结果如下：

         date  days_since_month_start
0  2022-01-03                       2
1  2022-02-14                      13
2  2022-03-20                      19