以基于数据挖掘的食品安全舆情数据分析与可视化为题目，写出相应的摘要，内容包括文本分析，贝叶斯分类器与svm分类器

本文介绍了一种基于数据挖掘的食品安全舆情数据分析与可视化方法。首先，通过文本分析技术，从网络上提取有关食品安全的文本数据，并使用词袋模型对数据进行处理；其次，利用贝叶斯和支持向量机（SVM）分类器进行情感分析，以细化舆情数据；最后，利用数据可视化技术，对提取出的舆情数据进行可视化展示，以便对食品安全进行分析。这种方法可以帮助企业更好地了解食品安全舆情，从而更好地管理食品安全。