python批量提取浮点型高光谱平均反射率并存储到csv

文件中

假设你已经有了一张高光谱图像，其中每个像素点都对应着不同波段的反射率值。现在，要批量提取每个波段的平均反射率，并将这些数据存储到一个CSV文件中。

下面是一种可能的实现方式：

import numpy as np
import pandas as pd

# 读取高光谱图像数据
image = np.load('image.npy')

# 获取图像的形状和波段数
height, width, num_bands = image.shape

# 初始化一个空的DataFrame，用于存储每个波段的平均反射率数据
df = pd.DataFrame(columns=['Band', 'Mean Reflectance'])

# 遍历每个波段
for band in range(num_bands):
    # 提取该波段所有像素点的反射率值，并计算平均值
    reflectances = image[:, :, band].reshape((height*width,))
    mean_reflectance = np.mean(reflectances)
    
    # 将该波段的平均反射率数据添加到DataFrame中
    df.loc[band] = [band, mean_reflectance]

# 将DataFrame保存到CSV文件中
df.to_csv('mean_reflectances.csv', index=False)

这段代码首先从一个`.npy`文件中读取高光谱图像数据，并使用`np.shape`函数获取其形状和波段数。然后，它初始化一个空的`DataFrame`对象，用于存储每个波段的平均反射率数据。接下来，它使用一个`for`循环遍历每个波段，提取该波段所有像素点的反射率值，并计算平均值。最后，它将每个波段的平均反射率数据添加到`DataFrame`中，并将`DataFrame`保存到CSV文件中。