根据表14-7 学生表student sno sname ssex sage 95001 John M 23 95002 Tom M 23 1. 根据上面给出的student表，编写Python程序完成如下操作： （1）读取student表的数据内容，将其转为JSON格式，发送给Kafka； （2）再从Kafka中获取到JSON格式数据，打印出来写一个需求分析

需求分析：

本需求要求编写一个Python程序，实现将给定的学生表student转换为JSON格式，并将其发送到Kafka消息队列中。同时，还需要从Kafka中获取之前发送的JSON格式数据，并将其打印出来。

实现思路：

1. 使用Python中的pandas库读取student表的数据内容；
2. 将读取的数据转换为JSON格式；
3. 使用kafka-python库将转换后的JSON数据发送到Kafka消息队列中；
4. 再次使用kafka-python库从Kafka中获取之前发送的JSON格式数据，并将其打印出来。

代码实现：

import pandas as pd
from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer
import json

# 读取student表的数据内容
df = pd.read_table('student.txt', sep=' ')

# 将读取的数据转换为JSON格式
json_data = df.to_json(orient='records')

# 创建Kafka生产者实例，并将JSON格式数据发送到Kafka消息队列中
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])
producer.send('json-topic', json.dumps(json_data).encode('utf-8'))

# 创建Kafka消费者实例，并从Kafka中获取之前发送的JSON格式数据
consumer = KafkaConsumer('json-topic', bootstrap_servers=['localhost:9092'])
for msg in consumer:
    print(json.loads(msg.value.decode('utf-8')))

需要注意的是，在运行上述代码之前，需要先安装pandas和kafka-python库，并在本地启动一个Kafka消息队列。