用anaconda测试cuda与cudnn

如果你已经安装了Anaconda，可以按照以下步骤测试CUDA与cuDNN是否正确安装：

1. 打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac/Linux）。
2. 创建一个新的虚拟环境，并激活它：

   conda create --name test_env
   conda activate test_env

3. 安装必要的包，包括PyTorch、TensorFlow等：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=<version>
   conda install tensorflow-gpu

注意：`<version>`需要替换为你安装的CUDA版本，例如`cudatoolkit=10.1`。
4. 运行以下Python代码：

   import tensorflow as tf
   import torch
   
   print("TensorFlow is using GPU: ", tf.test.is_gpu_available())
   print("PyTorch is using GPU: ", torch.cuda.is_available())

如果输出结果都为True，则说明CUDA和cuDNN已经正确安装，并且可以在你的计算机上使用GPU进行加速。

希望这能帮助到你！