1.图像空域增强分为点运算和邻域运算，直方图均衡化和中值滤波分别属于哪一种？

直方图均衡化属于点运算，中值滤波属于邻域运算。

点运算是指对图像中的每个像素点进行操作，不考虑像素周围的其他像素。直方图均衡化就是一种典型的点运算，它通过对每个像素的灰度值进行映射，使得图像的灰度级分布更加均匀，从而增强图像的对比度和细节。

邻域运算是指对图像中的每个像素点及其周围像素进行操作，通常用于平滑图像、去除噪声和增强边缘等。中值滤波就是一种典型的邻域运算，它将每个像素周围的像素灰度值排序并取中值作为该像素的新灰度值，从而去除噪声和细节，并保留图像的边缘信息。

相关问题

7.何谓图像平滑?试述均值滤波的基本原理。8．何谓中值滤波?其有何特点?

7. 图像平滑是指通过一定的方法对图像中的噪声进行消除，使得图像更加平滑、清晰。均值滤波是图像平滑的基本方法之一，它的基本原理是对每个像素点的邻域像素值进行平均，然后将平均值作为该像素点的像素值。这样可以消除图像中的噪声，并且保持图像边缘的一定细节。

8. 中值滤波也是一种图像平滑方法，它的特点是能够更好地保留图像中的细节信息。中值滤波的原理是将像素点的邻域像素值进行排序，并取中间值作为该像素点的像素值。这样可以有效地消除椒盐噪声等离群点，同时不会破坏原始图像的细节信息。

分析邻域平均法和中值滤波法在去除图像噪声上各有什么优点，说明原因

邻域平均法和中值滤波法都是常用的去除图像噪声的方法，它们各自有着不同的优点。

邻域平均法的优点是能够有效地平滑图像，减少噪声的影响。它的原理是对每个像素点周围的邻域像素进行求平均值，再将该平均值作为该像素点的灰度值。这种方法适用于噪声较小的图像，能够保留图像的整体特征，并且处理速度较快。

中值滤波法的优点是能够有效地去除图像中的脉冲噪声或者椒盐噪声等突发性的噪声。它的原理是对每个像素点周围的邻域像素进行排序，取中间值作为该像素点的灰度值。由于中值滤波法不受异常值的影响，因此它比邻域平均法更适合处理突发性噪声较多的图像。

综上所述，邻域平均法和中值滤波法各有其优点，其选择取决于具体的图像噪声情况。