可是这个代码我实际放在spider里面会报错，怎么回事

CountVectorizer是scikit-learn库中的一个模块，需要先安装这个库才能使用。如果你在spider中使用CountVectorizer报错，可能是因为你没有正确安装scikit-learn库。你可以在命令行中输入以下命令安装该库：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了scikit-learn库，但仍然遇到问题，可能是因为你的代码存在其他错误或不兼容问题。你可以根据报错信息进行调试，或者提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

spider有这个框架吗

对不起，我误解了你的问题。实际上，没有一个名为"Spider"的Python网络爬虫框架。我之前提到的Scrapy是一个非常流行的网络爬虫框架，它可以用于构建和管理Web爬虫。Scrapy提供了强大的功能和工具，使得开发和维护爬虫变得更加容易。

除了Scrapy，还有其他一些Python库和框架，如BeautifulSoup、Requests和Selenium等，可以用于网络爬取。这些工具提供了不同的功能和灵活性，你可以根据自己的需求选择适合的工具。

如果你对Scrapy或其他任何网络爬虫框架有更多的问题，请随时提问！

spider怎么编辑代码

编写爬虫代码的编辑方式与编写其他Python代码的方式相同，可以使用任何文本编辑器，例如Sublime Text、Atom、VSCode等。建议使用支持代码高亮和代码自动缩进的编辑器，以提高编写效率和代码可读性。

以下是一个简单的爬虫代码示例，可以用于获取指定网站的HTML内容：

import requests

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
html_text = response.text
print(html_text)

当然，编写爬虫代码时，需要了解相关的网络编程知识和Python库，例如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。如果你是初学者，建议先学习Python基础知识和网络编程知识，然后再尝试编写爬虫代码。